高性能Mysql-读书笔记-索引篇

索引篇

注:使用所有Mysql版本均为Mysql5.5以上,书上介绍的Mysql版本不超过5.0,所以书中部分内容已被Mysql本身优化,下面会具体说明。

1.Mysql只能高效利用多列索引的最左前缀列

PS:根据测试和网上查询资料,只要使用Mysql最左前缀列即可。多列索引,where中索引字段顺序与使用索引无关,Mysql会自动优化调整顺序,使用全部索引字段查询。

2.B+Tree索引适合全键值,键值范围,键值最左前缀查找

3.多列索引在不使用索引最左列的时候无法生效   

PS:应该是最容易被忽略的导致不走索引的情况

4.多列索引在跳过某列时,只能使用最左列索引

PS:在使用索引全部字段时,顺序与索引使用情况无关;但是在跳过中间部分索引列时,只能使用最左索引列,而且对查询性能影响很明显。

5.多列索引在某列存在范围查询时,其右边所以列都无法使用索引查询

6.索引将相关记录放到一起为一星,索引数据顺序和查询顺序一致为二星,索引包含查询需要的全部列为三星

7.索引列不能参与表达式计算或者作为函数参数

PS: in, not in, != 在高版本Mysql中可以走索引,前提扫描数据列不超过全表20%

8.前缀索引应该较长保证较高选择性,且不过长节省空间。一般前缀索引基数应该接近完整列基数

9.mysql5.0后引入索引合并,可以使用多个单列索引查询

10.但这不代表单列索引可以替代多列索引,服务器对多个单列索引进行操作的时候,需要消耗大量CPU和内存资源

PS:而且这部分优化,是不会计算在解释执行计划的开销内的,从而影响Mysql的最终执行。在极端情况下,会出现走索引性能反而不如不走索引。

11.InnoDB主键索引即为聚簇索引,应尽量避免随机索引,如UUID

PS:mysql索引是顺序存储,自增ID的性能明显好于随机ID

12.顺序主键在高并发下会造成明显的争用

13.索引覆盖在数据量较大且命中率不高的情况下才有明显性能提升

PS:查询数据列全部为索引字段时,Mysql可以扫描到索引字段就停止查询,不用再进行一次回表操作,减少IO来提升性能,称为索引覆盖

14.当索引列顺序和order by顺序一致且所有列排序方向一致时才能使用索引排序

15.索引(A,B)和索引(A)是冗余索引,而索引(B,A)和索引(A)则不是

16.InnoDB没有使用索引压缩,而MyISAM使用了。例如select count(*)时,索引由(A)改为(A,B),InnoDB不会有明显性能下降

17.应尽量避免在选择性低的列上建立索引

18.选择性低的列为前缀列且查询没用到时,可以增加 where column in (...) 来让查询匹配索引

PS:比如索引最左前缀列为sex,但是要查询全部性别的数据,可以使用where sex in ('male', 'female') and age>17 这样来保证查询使用索引

19.尽量把需要范围查询的列放在索引最后面,以便优化器能使用更多的索引列

20.可以使用延迟关联先查询主键,再关联全部数据列,以优化索引

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,547评论 6 477
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,399评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,428评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,599评论 1 274
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,612评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,577评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,941评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,603评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,852评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,605评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,693评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,375评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,955评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,936评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,172评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 43,970评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,414评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容