在使用torch时偶然发现,如果同时启动多个模型训练,并且都要占用很多worker的时候,会导致swap空间占满,硬盘读取速率下降,训练时GPU利用率低(大部分为0,等待数据读取);如果排队启动模型训练,在每一个模型开始加载数据之后再开始训练第二个模型则会好很多,GPU利用率正常,初步推断可能和workers之间的通信和互斥有关。
Torch同时启动训练多个模型时显卡利用率低
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
- 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
- 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
- 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...