在解决某一业务问题时，需要将经纬度表示的点在地图上表示出来，这里采用 Python的
pyecharts模块进行解决，它提供了丰富的API接口，可以让开发者使用Python语言实现echarts图标设计。
版本
pyecharts分为 v0.5.X 和 v1 两个大版本，v0.5.X 和 v1 间不兼容，v1 是一个全新的版本。本文主要介绍如何利用 v1 版本实现画地图功能，而python最全画地图，可视化数据一文详细介绍了利用v0.5.X版本画地图，大家可以参考。需要注明的是，v0.5.X支持 Python2.7、3.4+，文档位于05x-docs.pyecharts.org，而v1仅支持 Python3.6+，文档位于pyecharts.org。
代码介绍
pyecharts的地理图表功能主要依靠两个类Geo和Map，其中Geo实现了一个地理坐标系，地图上的点可以与经纬度进行转换(即可以利用经纬度向地图中插入点，也可以获取地图上某一点的经纬度)，实现地图上的打点功能主要依靠Geo类来进行，而Map功能类似于Geo，但只有地图，没有坐标系，即地图上的点无法与经纬度进行转换。
# v1版本与0.5.X版本包导入方式不同
from pyecharts.charts import Geo
Geo的基本示例：
from example.commons import Faker
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Geo
from pyecharts.globals import ChartType, SymbolType
# 链式调用
c = (
Geo()
# 加载图表模型中的中国地图
.add_schema(maptype="china")
# 在地图中加入点的属性
.add("geo", [list(z) for z in zip(Faker.provinces, Faker.values())])
# 设置坐标属性
.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
# 设置全局属性
.set_global_opts(
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(),
title_opts=opts.TitleOpts(title="Geo-基本示例"),
)
)
# 在 html(浏览器) 中渲染图表
c.render()
# 在 Jupyter Notebook 中渲染图表
c.render_notebook()
其中，pyecharts中提供了丰富的地图模型，.add_schema(maptype="china")即是加载中国地图模型，该地图模型中已经加入了各个省份的坐标点。
.add("geo", [list(z) for z in zip(Faker.provinces, Faker.values())])是向地图中加入已有坐标点的属性，[list(z) for z in zip(Faker.provinces, Faker.values())]中z的值为：
('广东', 53)
('北京', 46)
('上海', 31)
('江西', 56)
('湖南', 137)
('浙江', 51)
('江苏', 123)
地图显示效果如下图所示：
Geo在图中加入自定义的点
前边说到，加载的中国地图模型中已经加入了各个省份的坐标点。假如我们要在该图中加入自定义的点，则需要利用Geo类中的add_coordinate方法。该方法的定义为：
def add_coordinate(
# 坐标地点名称
name: str,
# 经度
longitude: Numeric,
# 纬度
latitude: Numeric,
)
具体示例代码如下：
from example.commons import Faker
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Geo
from pyecharts.globals import ChartType, SymbolType
# 链式调用
c = (
Geo()
.add_schema(maptype="china")
# 加入自定义的点，格式为
.add_coordinate("测试点", 116.39770014211535, 39.90779994986951)
# 为自定义的点添加属性
.add("geo", [("测试点", 51)])
.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="加入自定义的点"))
)
# 在 html(浏览器) 中渲染图表
c.render()
# 在 Jupyter Notebook 中渲染图表
c.render_notebook()
显示效果如下：
