Logstash

概述

Logstash是一个用ruby开发的开源工具,他可以对你的日志进行收集、分析,并将其存储供以后使用(如,搜索)。Logstash在其过程中担任搬运工的角色,它为数据存储,报表查询和日志解析创建了一个功能强大的管道链。Logstash提供了多种多样的inputfilterscodecsoutput组件,让使用者轻松实现强大的功能。

Logstash安装

tar -zxvf logstash-5.4.1.tar.gz
mv logstash-5.4.1 /usr/local/logstash/
#测试
./bin/logstash -e 'input{stdin{}}output{stdout{codec=>rubydebug}}' 
./bin/logstash -f test.conf #配置文件启动

核心配置之input output

  1. client 日志生产服务器client.conf
input {
  file {
       path => "/var/log/aliyun-util.log"
       start_position => beginning
  }
}
output {
 stdout { codec => rubydebug }
}

2.Syslog系统日志之Syslog.conf

input {  
  tcp {  
    port => 5000  
    type => syslog  
  }  
  udp {  
    port => 5000  
    type => syslog  
  }  
}  
output {
  elasticsearch { 
    host => localhost:9200
   }  
  stdout { codec => rubydebug }  
}
在`windows`打开`cmd` telnet localhost 5000 访问端口

核心配置之filters

filters是一个行处理机制将提供的为格式化的数据整理成你需要的数据,让我们看看下面的一个例子,叫grok filter的过滤器。

filter {  
  grok {  
    match => { "message" => "%{COMBINEDAPACHELOG}" }  
  }  
  date {  
    match => [ "timestamp" , "dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z" ]  
  }  
} 
filter {  
  if [path] =~ "access" {  
    mutate { replace => { type => "apache_access" } }  
    grok {  
      match => { "message" => "%{COMBINEDAPACHELOG}" }  
    }  
    date {  
      match => [ "timestamp" , "dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z" ]  
    }  
  } else if [path] =~ "error" {  
    mutate { replace => { type => "apache_error" } }  
  } else {  
    mutate { replace => { type => "random_logs" } }  
  }  
} 

Beats代理

Beatselasticsearch公司开源的一款采集系统监控数据的代理agent。官方推荐用Beats来进行监控,然后推送给logstash,或者直接推送给elasticsearch

  1. Filebeat用于监控、收集服务器日志文件,其已取代 logstash forwarder
tar -zxvf filebeat-5.4.1-linux-x86_64.tar.gz
mv filebeat-5.4.1-linux-x86_64 /usr/local/filebeat/
vim filebeat.yml
filebeat.prospectors:
  input_type: log
     C:/Java Work/My-SpringBoot-Learning/log_mongoDB/*.log
 output.elasticsearch:
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 198,932评论 5 466
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 83,554评论 2 375
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 145,894评论 0 328
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 53,442评论 1 268
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 62,347评论 5 359
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 47,899评论 1 275
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,325评论 3 390
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 35,980评论 0 254
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,196评论 1 294
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,163评论 2 317
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,085评论 1 328
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,826评论 3 316
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,389评论 3 302
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,501评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,753评论 1 255
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,171评论 2 344
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 41,616评论 2 339

推荐阅读更多精彩内容