supermap知识库

  • 数据模型与地图投影
(1)数据模型
  • 点数据模型
  • 线数据模型
  • 面数据模型
  • 路由数据模型
  • 复合数据模型
  • 栅格数据模型

栅格数据具有属性明显、定位隐含的特点


像元是栅格数据最基本的信息存储单元,每个像元都有给定的属性值来表示地理实体或现实世界的某种现象

  • 网络数据模型
  • 影像数据模型
  • 文本数据模型
(2)网络分析

网络模型:交通网络模型和公共设施网络模型

(3)数据集

数据集被加载到地图窗口中显示时,就形成了一个图层图层是数据集的可视化显示

(4)地图投影

由球面向屏幕投影时引起的经纬网几何特征的变化,称为地图投影变形


地图投影的变形有:长度变形,面积变形,角度变形


地图投影转换,即从一种地图投影转换到另一种地图投影,地图上各点坐标均发生变化。在转换时,如果目标投影与源投影的地理坐标系不同,则需要进行参照系转换

(5)矢量数据

矢量数据(Vector Data)是用点、线、面及其坐标来构建点、线、面等具体空间要素的数据模型

(6)DEM

数字高程模型(DEM):是一种对空间起伏变化的连续表示方法,是一种特殊的 DatasetGrid 数据模型,每个网格的值为高程值,而且有标准的颜色表来表示

(7)矢量数据与栅格数据的区别

栅格数据既能表示离散的地理实体,也能表示连续的地理实体,矢量数据则表示连续的地理实体,相比较而言很适合于空间连续数据,如高程、温度、气象、环境等


image.png

(8)栅格数据

栅格数据中涉及多种分辨率,如遥感影像的空间分辨率、光谱分辨率、时间分辨率、辐射分辨率


空间分辨率:单个像元所对应的地面的实际面积大小


某些像元值缺失或者为无意义的数据时,可以使用无值来作为像元的值。无值一般用一个不太常用、比较特殊的数值来标识,在 SuperMap 中,通常将无值的值指定为-9999。注意:无值数据并不等于 0,0 是一个有效值


基于 DatasetGird 数据模型,可以进行栅格数据统计、代数运算等以数学分析和图形处理为主的计算,应用最广的栅格分析为物理意义很明显的空间分析,如针对栅格地形表面的分析、基于地形表面的水文分析、地形特征线的提取、地形表面建模等在科学研究工作常用的分析计算

(9)叠加分析

叠加分析是 GIS 中的一项非常重要的空间分析功能,是指在统一空间参考系统下,通过对两个数据集进行的一系列集合运算,产生新数据集的过程

(10)空间查询

空间查询涉及三个要素,分别是:搜索对象A、被搜索图层上的对象B及结果记录集


8种空间查询算子

  • Identity、
  • Cross、
  • Overlap
  • Disjoint
  • Touch
  • Intersect
  • Contain
  • Within
(11)方位投影

以平面作为几何承影面,使平面与椭球体面相切或相割,将球面经纬线网投影到平面上而成的投影。在切点或割线上无任何变形,离切点或割线越远,变形越大

(12)常用地图投影
  • 墨卡托投影(正轴等角圆柱投影)
  • 高斯-克吕格尔投影(等角横切圆柱投影)
  • UTM投影(等角横轴割圆柱投影)
  • Lambert投影(等角正割圆锥投影)

(13)数据配准

配准的步骤

  • 为配准提供一个参考系统
  • 选择控制点
  • 通过得到的配准点之间的关系确定图像校正方程的参数
  • 进行数据配准

根据需要配准数据格式的不同,配准可以分为针对栅格数据集的配准、影像数据集的配准和针对矢量数据集的配准

(14)重采样

光栅数据进行配准或纠正、投影等几何变换后,每个栅格的中心位置通常会发生变化,这将导致输入光栅数据中每个栅格的中心位置不一定是整数的行列号,因此需要根据输出光栅数据中每个栅格在输入光栅数据中的位置,将输入光栅数据按一定规则进行重采样,进行栅格值的插值计算,以建立新的栅格矩阵


栅格重采样的三种方法

  • 最邻近法(Nearest Neighbor)
  • 双线性内插法(Bilinear Interpolation)
  • 三次卷积内插法(Cubic Convolution)
(15)水文分析

地形是影响地表水汇流情况的首要因素,而DEM数据能够表达区域地貌形态的空间分布,因而非常适用于水文分析。水文分析就是利用DEM栅格数据构建水系模型的过程


在DEM数据中,由于数据处理的误差和不合适的插值方法所产生的洼地,称为伪洼地

(16)动态分段

动态分段技术满足这样一种需求:可以在不改变线数据的原有空间数据结构的前提下,建立线对象的任意部分与一个或多个属性之间的关联关系。该技术极大地增强了线性特征的处理功能


动态分段技术主要解决了传统GIS中的两个问题

  • 提高数据制作效率
  • 降低数据存储空间
(17)控件索引
  • R树索引
  • 四叉树索引
  • 图库索引
  • 动态索引
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