Hi，大家好，我是姜友华。
这段时间开发iOSAPP时，用到了Apple公司自带的TTS，听起来的感觉总没有Google翻译里的发音舒服。于是想了解一下Google的机械学习。
机械学习需要GPU性能比较好的设备。记得很久以前我用自己的Mac Book Pro试过TensorFlow1.0的手写数字识别的示例，由于性能问题，就不了了之了。其实Google有一个叫Colaboratory的应用，可以用来作机器学习用，下面我们来了解一下。
[Colaboratory官网]https://colab.research.google.com，国内访问比较不方便，需要你自己折腾一下。
Colaboratory可以看作一款在线的Python编辑器，其实它是一台服务器，尤其适合数据分析、机器学习等。Colaboratory有付费服务，现阶段我们用免费的就足够。
一、你需要注册Google账号
注册Google账号，可能存在一定的困难，需要你自己克服。
二、从Google Drive开始
进入Google Drive，Google Drive是我最喜欢的Google应用。有了这个，微软的Office和Mac的Pages之类我再也没有碰过。
* 添加Colaboratory应用。
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点击左上角的“+ New”
新建 -
从选择"More"，再选择"+ Connect more apps"
使用新的APP -
搜索Colaboratory.
搜索应用 -
选择Colaboratory，安装。
选择并安装
* 新建Colaboratory应用。
-
点击左上角的“+ New”，从“More”里选择“Google Colaboratory”。
新建Colaboratory应用 -
点击左侧的文件夹图标，打开文件管理
打开文件管理这里有3个选项。
- Upload to session storage: 可上传到服务器，单session一过，会被清空。
- Refresh：刷新。
- Mount Drive：这个可以将Google Drive当外挂存储用。
- 顶部的“+ Code”可以加入Python代码片段，像控制台一样，同一界面有同一运行空间。
- “+ Text”，可以加入文本片段。
三、设置TPU或GPU
Colaboratory可以为你的机器学习选择使用TPU或GPU。
1.在Runtime里，选择Change runtime type。
-
在Hardware accelerator下，点击None
Hardware accelerator -
现在，你可以选择TPU或GPU了，记得要保存。
TPU or GPU
好吧，就到这里，我是姜友华，下次见。
