这波操作是为了做boxplot被逼出来的，暂时没有使用R去处理矩阵，因为比较习惯excel操作，因此最终确定了通过excel的解决办法。
一般来说我们会把拿到的表达矩阵处理成如下格式：
这种格式也是作图常用数据格式，比如要做heatmap，随机森林等系列分析都可以通过该表格的变换进行。而要做boxplot则有点尴尬，需要多个列合并到一列，并需要变量做对应的调整，对此表来说需要做成以下格式：
这就略微有点麻烦，当然可以手动操作，一列一列进行复制粘贴，但数据少还可以，如果有几百个样品，几十个基因，光数据整理都是很大的劳动量。当然，作图还是简单，这也是我一直强调的，作图简单，前期数据整理是关键。要想整理成这样，R语言应该可以轻而易举完成（暂时还没学），excel也可以做到，稍微麻烦些，步骤如下：
第一步：
全选，倒置粘贴，并在最后一列编号，复制一遍再编号，如下：
复制到新的excel最后，筛选，升序排列，这样在每行下边插入一个空行：
第二步：
不要第一行和最后一列，倒置粘贴，
接着是一步重要操作：
选中第一行A到L列，查找》定位》空值，这时光标移动到ID后面的第一个空白单元格，输入“=C1”，按ctrl+enter键，会发现神奇的结果；同样的操作把空白列填满：
这时会发现已经接近我们要的数据格式了。
第三步：
对上一步表格继续复制，倒置粘贴，同样利用排序筛选：
好，现在数据整齐了，如何进一步整理成boxplot需要的格式？
神奇的操作来了，
第四步：
分别复制筛选的1即基因名矩阵和筛选的2即数值矩阵到word中，利用word的“表格工具”》“转换成文本”》“段落标记”功能，即可成功由二维矩阵转换成一列，分别粘贴到新的表格的variable和value列中：
最后，把sample列填满即可，这个不做介绍，太简单。
这一波操作虽然繁琐了些，总归能解决问题，而且比较机械化，适合不爱动脑的同学。当然，如果会用R操作更好。
另一个人的帖子还没好好消化，看着公式就比较复杂，啥时候空了慢慢理解：http://www.360doc.com/content/18/0717/11/848059_771111909.shtml
REF：
https://jingyan.baidu.com/album/0bc808fc000e691bd485b9ce.html?picindex=2
https://www.jianshu.com/p/56725188c512
https://jingyan.baidu.com/album/2d5afd691c805e85a2e28ebd.html?picindex=7
https://jingyan.baidu.com/article/425e69e6e215acbe15fc160d.html
