Installing R and RStudio - Easy R Programming
可以从CRAN网页（http://cran.r-project.org/）下载R并将其安装在Windows，MAC OSX和Linux平台上。
安装R软件后，还安装可从以下网址获得的RStudio软件：http://www.rstudio.com/products/RStudio/。
1 windows安装 R 及RStudio
1.1 安装R
从CRAN（ https://cran.r-project.org/bin/windows/base/）下载最新版本的R，双击您刚刚下载的文件以安装R，不需要更改默认安装参数
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选择国内镜像进行下载
image.png
1.2 安装Windows Rtools
Rtools包含用于在Windows上构建自己的软件包或构建R本身的工具。
在以下位置下载与您的R版本相对应的Rtools版本：https：//cran.r-project.org/bin/windows/Rtools/。 将最新版本的Rtools与最新版本的R一起使用。
双击您刚刚下载的文件以安装Rtools（无需更改默认安装参数）
1.3 在Windows上安装RStudio
Rstudio主页：https://rstudio.com/
在以下位置下载RStudio：https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/
下载Windows版RStudio
1.4 Rstudio使用
R及Rstudio安装完成后，可在windows开始界面找到Rstudio
我们使用R语言无需打开R，而是通过RStudio打开R。
1.5 R镜像替换
- 以下内容来自生信菜鸟团http://www.bio-info-trainee.com/3727.html
rm(list = ls())
options()$repos
options()$BioC_mirror
#options(BioC_mirror="https://mirrors.ustc.edu.cn/bioc/")
options(BioC_mirror="http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/bioconductor/")
options("repos" = c(CRAN="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/"))
options()$repos
options()$BioC_mirror
# https://bioconductor.org/packages/release/bioc/html/GEOquery.html
if (!requireNamespace("BiocManager", quietly = TRUE))
install.packages("BiocManager")
BiocManager::install("KEGG.db",ask = F,update = F)
BiocManager::install(c("GSEABase","GSVA","clusterProfiler" ),ask = F,update = F)
BiocManager::install(c("GEOquery","limma","impute" ),ask = F,update = F)
BiocManager::install(c("org.Hs.eg.db","hgu133plus2.db" ),ask = F,update = F)
# 下面代码被我注释了，意思是这些代码不需要运行，因为它过时了，很多旧教程就忽略
# 在代码前面加上 # 这个符号，代码代码被注释，意思是不会被运行
# source("https://bioconductor.org/biocLite.R")
# library('BiocInstaller')
# options(BioC_mirror="https://mirrors.ustc.edu.cn/bioc/")
# BiocInstaller::biocLite("GEOquery")
# BiocInstaller::biocLite(c("limma"))
# BiocInstaller::biocLite(c("impute"))
# 但是接下来的代码又需要运行啦
options()$repos
install.packages('WGCNA')
install.packages(c("FactoMineR", "factoextra"))
install.packages(c("ggplot2", "pheatmap","ggpubr"))
library("FactoMineR")
library("factoextra")
library(GSEABase)
library(GSVA)
library(clusterProfiler)
library(ggplot2)
library(ggpubr)
library(hgu133plus2.db)
library(limma)
library(org.Hs.eg.db)
library(pheatmap)
- 报错解决文档详见：https://docs.qq.com/doc/DT2VMdmN2Y0F5SHlr
image.png
2 为Mac OSX安装R和RStudio
从以下网址的CRAN下载适用于MAC OSX的R的最新版本：https://cran.r-project.org/bin/macosx/
双击您刚刚下载的文件以安装R，无需更改默认安装参数）
在以下网址下载并安装最新版本的RStudio for MAC：https：//www.rstudio.com/products/rstudio/download/
3 在Linux上安装R和RStudio
可以使用以下Bash脚本将R安装在Ubuntu上：
sudo apt-get r-base
RStudio for Linux可从https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/获得。
