1、给一个超过100G大小的log file，log中存着IP地址，设计算法找到出现次数最多的IP地址？（与如何知道top K的IP，如何使用Linux系统命令实现）
Hash分桶法：
将100G文件分成1000份，将每个IP地址映射到相应文件中：file_id = hash(ip) % 1000
在每个文件中分别求出最高频的IP，再合并Hash分桶法；
使用Hash分桶法把数据分发到不同的文件；
各个文件分别统计top K；
2、给定100亿个整数，设计算法找到只出现一次的整数。
Hash分桶法，将100亿个整数映射到不同的区间，在每个区间中分别找只出现一次的整数。
3、给两个文件，分别有100亿个整数，我们只有1G内存，如何找到两个文件交集
扫描每个整数是否出现过，节省内存方法使用bitmap。
桶分 + bitmap。如果整数是32bit，直接使用bitmap的方法实现。
所有整数共232种可能，每个数用两位表示，00表示文件均没出现，10表示文件1出现过，01表示文件2出现过，11表示两文件均出现过，共需要232*2/8 = 1GB内存，遍历两个文件中的所有整数，然后寻找bitmap中11对应的整数即是两个文件的交集，这样即可线性时间复杂度完成。
4、1个文件有100亿个int，1G内存，设计算法找大出现次数超过2次的所有整数。
Bitmap扩展：用2个bit表示状态，0表示未出现，1出现过1次，2出现过2次或以上。
5、给两个文件，分别有100亿个query，我们只有1G内存，如何找到两个文件交集？分别给出精确算法和近似算法？
精确算法：Hash分桶法
将两个文件中的query hash到N个小文件中，并标明query的来源；
在各个小文件中找到重合的query
将找到的重合query汇总
近似算法：BloomFilter算法
5、说说Zookeeper
Zookeeper的核心是原子广播，这个机制保证了各个Server之间的同步。实现这个机制的协议叫做Zab协议。Zab协议有两种模式，它们分别是恢复模式（选主）和广播模式（同步）。当服务启动或者在领导者崩溃后，Zab就进入了恢复模式，当领导者被选举出来，且大多数Server完成了和leader的状态同步以后，恢复模式就结束了。状态同步保证了leader和Server具有相同的系统状态。
当leader崩溃或者leader失去大多数的follower，这时候zk进入恢复模式，恢复模式需要重新选举出一个新的leader，让所有的Server都恢复到一个正确的状态。
ZooKeeper学习第一期---Zookeeper简单介绍
6、说说HBase
7、说说ETL
ETL (Extract-Transform-Load的缩写,即数据抽取、转换、装载的过程)
是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程，目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析依据。
