背景说明
因为在每次发版和每周，都分别需要编写发版报告和测试周报，而这两次均需要统计剩余的bug，分别是从人员与严重程度和模块与严重程度两个维度去统计。
大家也知道，禅道只可以对人员统计或者对严重程度统计，不可以将信息汇总在一个表格内。
实现思考
为了减轻工作量，于是就想写一个小工具，目前是想，把数据统计下来就好了，因为使用excel生成表格的工作量还好，繁重的工作在与统计。
这里的工作量就在于 查询，然后将结果写在表格里面。
这里以统计每个模块下 对应 不同严重程度的bug数为例子，至于统计人员以及对应不同严重程度的bug数就大家自己试着去做了。
实现步骤
主要就是分两步进行，第一步就是先写sql了：
首先查询bug列表里面的模块名，我这里没有对bug状态进行筛选，筛选了所有存在bug的模块名。
SELECT `name` FROM zt_module m WHERE m.id in ( SELECT module FROM zt_bug
WHERE product = ( SELECT p.id FROM zt_product p WHERE p.`name` = 'DEEPEXI DevOps'))
然后是查询bug的严重程度，具体sql如下：
这里使用了group by 对严重等级进行分组，也是一个去重操作
SELECT severity FROM zt_bug WHERE deleted = '0 ' and `status` !='closed'
AND product = (SELECT p.id FROM zt_product p WHERE p.`name` = 'DEEPEXI DevOps' ) GROUP BY severity
最后 就是查询对应的数量，不同模块下的不同等级的bug数
在代码中，需要将 模块名（module） 和严重程度（severity）进行参数化，这里为了方便调试，使用了固定的值。
SELECT count(*) from zt_bug b WHERE b.severity = '1' and b.deleted = '0' and b.`status` !='closed'
and b.module = (SELECT zt_module.id from zt_module LEFT JOIN zt_product ON zt_module.root = zt_product.id
WHERE zt_product.`name` = 'DEEPEXI DevOps' and zt_module.name = '基础设施')
SQL都毕竟简单，我这里就不多做解释了，具体的表的作用，可以在禅道的官方文档去看快速通道
部分截图
在完成sql之后，就要开始编码了，具体的代码如下：
#! /usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# author:jianfan
import pymysql.cursors
import xlwt
import sys
import importlib
importlib.reload(sys)
def export(table_name, outputpath):
# 创建数据库链接，需要输入自己的数据库信息
db = pymysql.connect(host="127.0.0.1",port=3306,user='xxx',passwd='xxx',db='zentao',charset='utf8')
# 获得当前数据库游标，可以理解为操作权，对数据库有操作的权限了
cur = db.cursor()
# 查询当前项目的bug列表中，存在的模块名称
sqlmodule = "select name from zt_module m WHERE m.id in ( SELECT module FROM zt_bug WHERE product = ( SELECT p.id FROM zt_product p WHERE p.name = 'DEEPEXI DevOps'))"
# 使用刚刚的游标对象，执行sql语句
re_module = cur.execute(sqlmodule)
print(re_module)
# fetchall 获取刚刚 cur执行sql的全部结果
result_module = cur.fetchall()
# 查询当前项目中，未关闭的bug列表中 问题的严重程度
sqlseverity = "SELECT severity FROM zt_bug WHERE deleted = '0 ' and `status` !='closed' AND product = (SELECT p.id FROM zt_product p WHERE p.`name` = 'DEEPEXI DevOps' ) GROUP BY severity"
# 执行sql语句
re_severity = cur.execute(sqlseverity)
print(re_severity)
# print(type(re_severity))
# 获取全部的查询结果
result_severity = cur.fetchall()
# 创建Workbook
workbook = xlwt.Workbook()
# 创建表
sheet = workbook.add_sheet(table_name, cell_overwrite_ok=True)
# 查找模块名称，写入表格里面
for row in range(0, 1):
for col in range(1,len(result_module)+1):
# 将数据写道表格
sheet.write(row, col, '%s'%result_module[col-1][0])
print(result_module[col-1][0])
# 查看bug严重程度，写入表格里面
for row in range(1,len(result_severity)+1):
for col in range(0,1):
sheet.write(row,col,'%s'%result_severity[row -1][0])
print(result_severity[row-1][0])
# 筛选每个模块不同的严重程度，对应的bug数量，写入表格
for i in range(0, len(result_module)):
for j in range(0, len(result_severity)):
severity = str(result_severity[j][0])
module = str(result_module[i][0])
sqlcount = "SELECT count(*) from zt_bug b WHERE b.severity = '{0}' and b.deleted = '0' and b.`status` !='closed'"\
"and b.module in (SELECT zt_module.id from zt_module LEFT JOIN zt_product ON zt_module.root = zt_product.id "\
"WHERE zt_product.`name` = 'DEEPEXI DevOps' and zt_module.name = '{1}')".format(severity, module)
result_count = cur.fetchall()
# print(re)
sheet.write(i+1, j+1, '%s'%result_count[0][0])
# 最后 一定要记得保存
workbook.save(outputpath)
# 关闭游标
cur.close()
# 关闭数据库
db.close()
if __name__=='__main__':
export('TEST', 'test.xlsx')
最后
这里就差不多结束，作为不知道怎么去用python的人，也是一点点去完善，中间也遇到了一些问题，比如
- 变量引号的问题
1054, "Unknown column '基础设施' in 'where clause'"
- sql中“=” 和 "in" 的问题，估计不是最佳解决方式，需要再研究一下
(1242, 'subquery returns more than 1 row')
细心的小伙伴可以发现，再代码中的sql语句中，用的是“in”，再单个sql中是用的“=”。
python代码
最后，贴一张生成的表格的图片吧
禅道中的严重程度，是通过数字来体现的
表格截图
