前言
由于最近做消息中心后台开发，需要进行数据库的操作，在编写SQL（mybatis）上略感吃力，于是复习一下大学时代所学习的数据库的相关基础知识，直接从SQL开始。
I.SQL与模式
II.本次学习所用到的几个表
Student
| 学号 Sno | 姓名 Sname | 性别 Ssex | 年龄 Sage | 所在系 Sdept |
|---|---|---|---|---|
| 20021521 | 李勇 | 男 | 20 | CS |
| 20021522 | 刘晨 | 女 | 19 | CS |
| 20021523 | 王敏 | 女 | 18 | MA |
| 20021524 | 张力 | 男 | 19 | IS |
Course
| 课程号 Cno | 课程名 Cname | 先行课 Cpno | 学分 Sage |
|---|---|---|---|
| 1 | 数据库 | 5 | 4 |
| 2 | 数学 | 2 | |
| 3 | 信息系统 | 1 | 4 |
| 4 | 操作系统 | 6 | 3 |
| 5 | 数据结构 | 7 | 4 |
| 6 | 数据处理 | 2 | |
| 7 | PASCAL语言 | 6 | 4 |
CS
| 学号 Sno | 课程号 Cno | 成绩 Grade |
|---|---|---|
| 20021521 | 1 | 92 |
| 20021521 | 2 | 85 |
| 20021521 | 3 | 88 |
| 20021522 | 2 | 90 |
| 20021522 | 3 | 80 |
III.SQL的数据定义语句
| 操作对象 | 创建 | 删除 | 修改 |
|---|---|---|---|
| 模式 | create schema | drop schema | |
| 表 | create table | drop table | alter table |
| 视图 | create view | drop view | |
| 索引 | create index | drop index |
IV.创建表
一般格式
create table <表名> (<列名> <数据类型> [列级完整性约束]
[ , <列名> <数据类型> [列级完整性约束]]
...
[,<表级完整性约束>] );
例如：
create table Student(
Sno char(9) primary key, /*列级完整性约束， Sno为主码*/
Sname char(20) unique, /*列级完整性约束， Sname唯一*/
Ssex char(2),
Sage smallint,
Sdept char(20)
);
create table Course(
Cno char(4) Primary key, /*列级完整性约束， Cno为主码*/
Cname char(40),
Cpno char(4), /*Cpno是先行课*/
Ccredit smallint,
foreign key (Cpno) references Course(Cno) /*表级完整性约束，Cpno 是外码，被参考Course,被参照Cno*/
);
create table SC(
Sno char(9),
Cno char(4),
Grade smallint,
primary key (Sno, Cno), /* 主码有两个属性构成，必须作为表级完整性约束进行定义*/
foreign key (Sno) references Student(Sno), /*表级完整性约束，Sno 是外码，被参考Student,被参照Sno*/
foreign key (Cno) references Course(Cno) /*表级完整性约束，Cpno 是外码，被参考Course,被参照Cno*/
);
V.关于数据类型
各个数据库的数据类型不完全相同，选择数据类型的原则有两个，一个是取值范围，二是要做哪些数据运算。比如年龄：取值为100左右的正整数，取值范围很多数据类型都满足，比如char(3)、长整形、短整型；运算比如需要求平均年龄，这个只有长整形和短整型支持，考虑到存储空间的占用，故选用短整型。
| 数据类型 | 含义 |
|---|---|
| char(n) | 长度为n的定长字符串 |
| varchar(n) | 最大长度为n的变长字符串 |
| int | 长整数，也可以写成integer |
| smallint | 短整数 |
| numeric(p,d) | 定点数，由p位数字（不包含小数点、符号）组成，小数点后面有d为数字 |
| real | 取决于机器精度的浮点数 |
| double precision | 取决于机器精度的双精度浮点数 |
| float(n) | 浮点数，精度至少为n位数字 |
| date | 日期，包含年、月、日，格式为 YYYY-MM-DD |
| time | 时间，包含一日的时、分、秒，格式为 HH:MM-SS |
更多数据类型请参考具体的数据库厂商说明书。
VI.修改基本表
一般格式
alter table <表名>
[add <列名> <数据类型> [完整性约束]]
[drop <完整性约束 名>]
[alter column<列名> <数据类型>];
例如：
alter table Student add S_ontrance date; /*学生表增加入学时间列*/
alter table Student alter column Sage int; /*修改学生表的Sage列的数据类型为int，这个在mysql中执行错误*/
alter table Course add unique(Cname); /*增加课程名唯一的约束*/
VII.删除表
一般格式
drop table <表名> [restrict | cascade]
restrict：删除表示有限制的，如果该表有外键、视图、触发器、存储过程、函数等约束，则删除失败，缺省为restrict
cascade: 删除没有条件，删除该表时，相关联的对象，视图等都会被删除，使用值需谨慎；不同的数据库厂商对的实现细节还是有差距的，比如mysql如果该表有外键的话即使指定cascade也是无法删除的。
比如：在mysq下
drop table Student restrict;
提示错误信息：
[SQL] drop table Student restrict ;
[Err] 1451 - Cannot delete or update a parent row: a foreign key constraint fails
drop table Student cascade;
[SQL] drop table Student cascade;
[Err] 1451 - Cannot delete or update a parent row: a foreign key constraint fails
验证一个表只有视图的情况下：restrict和cascade的差别：首先给SC表创建一个视图，然后删除该表，SC表无其他关联约束：
create view v_sc as select * from SC;
drop table SC restrict;
drop table SC cascade;
可以看到在mysql的实现下restrict，cascade 都可以删除表，但是视图没有删除，在这一点上表现是一致的。
VIII.建立索引
建立索引是加快查询的有效手段。
一般格式
create [unique] [cluster] index <索引名称> on <表名>(<列名>[<次序>] [,<列名>[<次序>]]...);
/**建立索引*/
create unique index StuNoIndex on Student(Sno);
IX.删除索引
一般格式
drop index<索引名称> on <表名>
drop index StuNoIndex on Student;
索引一旦建立，由系统使用并维护，不需用户干预。建立索引是为了减少查询时间，如果数据频繁增删改，系统会花费许多时间来维护索引，从而减低了数据库系统的效率，这个时候可以删除一些不必要的索引。在RDBMS中一般采用B+树、HASH索引来实现，B+树具有动态平衡的优点，Hash索引则具有查找快速的优点。索引是数据库的内部实现技术，属于内模式范畴。至于某一索引在创建时是采用B+树还是Hash索引则由具体的RDBMS来决定。
