读一件热点事件,谈人工智能与教育

读一件热点事件,谈人工智能与教育

  本篇读书分享比较特别,读的不是书,而是一件事,一件本周的热点事情。即使不常关注围棋,但也应该听说过的人机大战2.0——尽管大家的震撼远不如去年AlphaGo初登场时来得震撼(不过AlphaGo的棋力已经在短短的一年时间内进步了三个子的水平,但所需的电脑运算力却降低了十倍!),但是此事带给我们的思考依然相当深刻。

  对于不懂围棋的人来说,AlphaGo之所以那么强大并且让人类最高水平的职业棋手完败,是因为Deepmind研发出了很厉害算法的人工智能系统,让AlphaGo能够有超强的大局观和形势判断能力,有效的最佳招法搜索能力,加上高速的自我学习训练能力(每天可以自我对弈上亿局)。由于围棋太复杂,其变化数已远超全宇宙原子的总数(因此穷举所有变化是不可能的),所以棋手是不能像象棋那样单靠计算,很多时候要靠经验和直觉,以至于对大局的形势判断也不是很靠谱。而AlphaGo做的任何事情都是基于计算的,至于是否接近真理,那是算法决定,而电脑的记忆和运算是不会出错的。

  而对于行内人士,如围棋教师来说,可能感触最深的就是,彻底把自我否定了,把教育观否定了——以前教给学生的一些知识,在AlphaGo面前可能只是笑话。与此同时,AlphaGo的强大,很大一部分原因并不是人类导师所教的,而是自我学习养成的。这让我想起了我初为人师便听说的“不教而教”的教育理论(也是我至今的教学中渗透使用的一个理论)。如果我们依然坚持灌输型教学,那么我们所灌输的知识,对于真理来说,很有可能就是个笑话;我们教师信奉的一些教条,估计一样是笑话。即使灌输的是有效知识,方法和效率本身就绝不如“不教而教”来得有效。所以我们的新课程改革也一直强调探究式学习。

  真正的学习,应该是一直探究的学习,没有结果的学习,永远在发展的学习,不能教的学习。而且,我们所教的美术这一学科,本身就更适合“不教而教”——因为美术的真理,很可能从来只掌握在学生的手中,而非教师的手中。因此我们要放下教师的权威,谦虚的与学生共同学习。正如我在有关行内媒体的评论当中看到让我感触很深这么一句话:

  比起妄自菲薄来说,骄傲自负,才是人类裹足不前的更大绊脚石,原有的成就,无论多高,都终将成为前进路上的绊脚石。而时刻心怀谦恭,认识到自己的不足,才是前进的原动力。不断否定自己,才是AlphaGo自己数百万局左右互搏的自我训练中不断变强的起点。

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