AI创业有哪些原则

人工智能

文/黄成甲(微:Alankou)
  今年7月20日国务院印发《新一代人工智能发展规划》,AI上升为国家战略。截止于2017年6月30日,全球AI企业总数2542家,中国拥有592家AI企业占据23%,排名世界第二。而在投融资方面,中国以635亿元位居第二,占据全球AI公司总融资额的33.18%。
  AI领域创业迎来真正的风口。面对风口,国内的BAT巨头们分别在自动驾驶、智能硬件、投资AI企业构建AI生态三个方向展开人工智能入口的争夺。那么AI创业公司在选择创业方向时又有哪些原则,如何避开与巨头的竞争?下文梳理了AI企业创业的三个原则:不要去干入口的活、一定要赚钱、注重与行业的结合。

不要去干入口的活

硬件被巨头们当成人工智能的入口


  AI领域的创业公司在选择方向时,一定要避开与巨头之间的竞争。尤其是不要想着去做人工智能入口的活。人工智能入口指的是它是一个由电脑、手机、互联网、物联网组成,更加综合的完整体系,在你身边360度环绕着,方方面面都会涉及到。相对于PC互联网时代的网站呈现入口、搜索入口;移动互联网时代的APP入口,人工智能入口不需要你完成与任何屏幕设备的互动。因此,人工智能入口的争夺会比以前市场大很多,也激烈很多。

一定要赚钱

人工智能可不是为了在棋盘上战胜人类
人工智能可不是为了在棋盘上战胜人类


  AI产品的价值,是由理性的决策者决定的,如果一开始就赚不到钱,就很难说明这个产品具备商业价值,往后做也很难做下去。例如,大家使用过的哼唱搜索,你哼一个曲子,就能搜出歌来。这个产品很有意思,但不能赚钱,到现在也很难想明白怎么靠这个赚钱。但有些产品例如聊天机器人,原先没有商业价值,随着时间变化,现在公司面临的巨大业务压力,需要智能客服,由聊天机器人变成智能客服,就是有潜力的。

注重与行业的结合

人工智能要选择好行业切入点
人工智能要选择好行业切入点


  人工智能“是一个更好的数据处理以及利用数据来建立模型的技术手段”。人工智能大热,背后是过去产生了大量数据,包括线下已有数据的线上化,比如金融数据,以及大量联网的传感器系统产生的新数据,比如智能手机、智能音箱、无人机等产生的数据。
  围绕着人工智能技术产生的变革,有三个环节至关重要:数据收集环节,如核心部件或核心传感器的智能化和在线化;数据环节;以及处理数据的人工智能技术环节。因此,选择创业逻辑就是:选项线下数据的线上化已经做的非常好的行业;
  如果某个方向或领域中的大数据做得很好,就做这个方向或领域的AI创业;具体的原则就是创业者要想在人工智能领域创业成功,就要跟行业结合,去那些缺少人工智能技术的行业里深挖行业数据。了解在这些行业人工智能可以做什么,这些行业有什么数据能跟人工智能结合创造价值。比如会展行业有什么数据,机械加工行业有什么数据。研究这些行业的数据怎么采集、怎么生成、怎么用等一系列问题,了解清楚了就有了创业的切入点。

结语

AI创业原则归结为三点就是:要关注人工智能技术、关注行业、关注行业领域的具体业务。一方面,要有技术、计算资源和大数据方面的支持。另一方面,业务边界要清晰,业务要有外部反馈,最终能给业务带来价值。

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