ZooKeeper实现leader选举

为什么需要leader选举

在多节点的集群中,如分布式缓存、分布式队列等分布式应用,为了保证一致性,一般采用一主多从的的架构,leader负责写请求的处理并将写操作同步到从节点上去写,follow负责读请求的处理,follow接收到写请求也会转发给leader,交由leader来处理。

所以leader的选举和leader崩溃重选是集群服务的核心。zookeeper本身也是这种架构,它采用的是paxos算法的变种zab协议,达到CAP理论的CA两个要求,是一个可靠的分布式应用协调者。

此处不讨论zk自身是如何实现leader选举和集群管理的,它作为一个有用的协调者,如何帮助我们进行我们的application的leader选举呢。

zk提供的leader选举思路

zk有一类node支持序列号,我们可以通过序列号的大小来选择最小序列号的作为leader把ip等信息写入父节点的data中,供外界访问和寻找leader。

另外,如果leader挂了,借助临时node的特性,这个临时node就会被移除,应用可以通过watch事件,重新选择最小的作为leader。

数据的结构大致为:
/parent/
-- node-1
-- node-2
-- node-3

watch同样有两种策略,

  1. watch 父节点
  2. watch 比自己的序列号小1的zNode,避免惊群效应

leader election

public class Election extends Connect implements Watcher {
    private final static Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(Election.class);
    private final static String nodePrefix = "/node-";
    /*有序节点名*/
    private String path;
    private String root;

    /*启动时进行选举,确认leader*/
    public Election(String address, String root, String name) {
        super(address);
        try {
            this.root = formatRoot(root);
            if (zooKeeper.exists(this.root, false) == null) {
                zooKeeper.create(this.root, null, ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.PERSISTENT);
            }
            // 监控父节点
            zooKeeper.getChildren(this.root, this);
            path = zooKeeper.create(this.root + nodePrefix, name.getBytes(), ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.EPHEMERAL_SEQUENTIAL);
            LOGGER.info("this node path is :{}", path);
        } catch (KeeperException | InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    
    /*格式化根节点的name*/
    private String formatRoot(String root) {
        return root.startsWith("/") ? root : "/" + root;
    }
    
    /* 父节点变化时,重新进行leader选举*/
    @Override
    public void process(WatchedEvent event) {
        try {
            List<String> children = zooKeeper.getChildren(root, this);
            long miniestNum = findMinima(children);
            String path = root.concat(nodePrefix).concat(StringUtils.leftPad(String.valueOf(miniestNum), 10, "0"));
            Stat stat = zooKeeper.exists(path, false);
            byte[] data = zooKeeper.getData(path, false, stat);
            Stat statRoot = zooKeeper.exists(root, false);
            zooKeeper.setData(root, data, statRoot.getVersion());
            System.out.println(new String(zooKeeper.getData(root, false, statRoot)));
        } catch (KeeperException | InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    /*找到最小的序列号*/
    private Long findMinima(List<String> children) {
        List<Long> seqs = new ArrayList<>();
        for (String child : children) {
            seqs.add(getNumber(child));
        }
        Collections.sort(seqs);
        return seqs.get(0);
    }

    /*取nodeName中的数值*/
    private long getNumber(String path) {
        String seq = path.substring(root.length() + nodePrefix.length());
        return Long.parseLong(seq);
    }

   
}

测试

 public static void main(String[] args) {
        Election election = new Election(StaticUtils.ZK_ADDRESS, "myapp", "d");
        // 模拟应用服务中
        LockSupport.park();
    }
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 206,968评论 6 482
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 88,601评论 2 382
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 153,220评论 0 344
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 55,416评论 1 279
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 64,425评论 5 374
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,144评论 1 285
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,432评论 3 401
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,088评论 0 261
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 43,586评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,028评论 2 325
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,137评论 1 334
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,783评论 4 324
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,343评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,333评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,559评论 1 262
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,595评论 2 355
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,901评论 2 345

推荐阅读更多精彩内容