我是一名数据分析爱好者，也一直在从事相关的工作。以前学习后总结过关于业务分析、用户分析、产品分析的基础方法论，相对初级，多多指点。
适合：梳理框架的初学者；需要数据运营的管理者；数据分析爱好者
一、业务分析类
1、杜邦分析法（下钻）
杜邦分析仪常用于财务分析中，将指标不段拆解“下钻”的思想可适用于多种业务的分析。例如在销售团队的管理中，总销量=团队人数*团队人效；在电商网站收入中，日收入=日消耗数*日ARPU值等等。指标合理的拆解下钻可以帮助业务更准备的定位“薄弱点”，从而针对性提升。同时，发现问题需要比较。
2、同比热力图分析法
热力图只是一种表现形式，同时也叫色阶，方法的核心是在于“对比”。
1）横向对比，可以了解到自身在同类业务中的位置。可以在固定区域内进行排名，也可以跨区域与同水平的团队进行比较；
2）纵向对比，可以关注到自身的变化。可以与上一个周期进行环比，也可以与某周期的同一进度进行同比。有了比较的数据会更有参考意义，单纯的静态数字只是对业务现状的描述，并不能帮助业务改善。
此外，可以借此综合分析核心指标的变动原因。
3、四象限图分析
类BCG矩阵分析法，又为“波士顿矩阵分析法”，可以用“气泡图”来展示。其核心思想是指在坐标系中，用x与y的两个标准（两条线），将空间切为四个象限。将对象根据（x,y）标注在坐标系中，将对象进行分类，同时与标准值进行对比。若对象属性为3个，可用气泡大小来表示第3个属性，则对象为（x,y,z）。
二、用户分析类
1、TGI指数
TGI指数即 Target Group Index（目标群体指数），可反映各类用户与总体之间的差异性（强势或弱势）。
TGI指数=（用户分类中具有某一特征的群体所占比例/总体中具有同一特征的群体所占比例）*标准数100，TGI指数=100，表示平均水平；TGI指数>100，表示吻合度高；TGI指数<100，表示吻合度低。举个例子，在15-24岁的人群里，有8%的人过去一年内去过某网站，总体人群中有6%的人过去一年去过，则该网站在15-24的人群中TGI指数为133（8%/6%*100）。这表示该网站主要定位在15-24的人群中。
2、LRFMC模型
此模型基于客户关系模型（RFM模型），补充了L与C两个指标。L为与用户建立关系的长度，C为用户在一定时间内消费的折扣系数。基于LRFMC模型，可对用户进行细分，做为构建客户画像的基础。针对不同类类型的客户制定针对性的促销与激活策略，从而拉动业务发展。十分经典的实例有：航空公司客户价值分析，雷达图或打分可以用做表现形式。
三、产品分析类
产品运营所用指标较多，分为几个方向常用指标有
a.使用广度：总用户数，日活数，月活数
b.使用深度：每人每天平均访问次数，平均访问时长
c.使用粘性：人均使用天数
d.综合性指标：月访问时长=月活数 * 每人每天平均访问次数 * 平均访问时长 * 人均使用天数 ---可结合指标“下钻”分析定位
根据产品所处阶段的不同，关注的指标会有所不同。例如：在产品推广前期应关注“拉新”，关注使用广度的相关指标；而在产品推广的中后期，则应重点关注使用深度与用户粘性提升等。
# 这是我的第2篇文章，日更DAY2
