python脚本解析masscan扫描结果

masscan简介

  • 开源、免费的端口扫描器,获取主机开放的端口和端口信息。
  • 速度非常快,6分钟可以扫描整个互联网,1台机器每秒可传输1000万个数据包。
  • 只做SYN扫描、不首先ping主机,没有DNS解析发生,扫描完全随机化

masscan安装

sudo apt-get install git gcc make libpcap-dev
git clone https://github.com/robertdavidgraham/masscan
cd masscan
make

masscan使用方法1

./masscan 172.16.0.0/16 -p0-65535 --max-rate 200000 --banners -oJ result.json
  • -p 扫描所有端口指定
  • --banners 获取banner值
  • --max-rate 每秒发的包数量,根据机器和网络情况自行选择
  • -oJ result.json 将扫描结果输出为json文件


    image.png

masscan使用方法2

./masscan -p0-65535 -iL ip.txt --max-rate 100000 --banners -oJ f.json
  • -iL 扫描文件中的ip地址


    image.png

    image.png

python脚本解析masscan结果

import json
from openpyxl import Workbook
import xlsxwriter
import socket
def get_list(filepath):
    f = open(filepath,encoding='utf-8')
    c = json.load(f)
    list = []
    for i in c:
        ip = i['ip']
        port = str(i['ports'][0]['port'])
        status = 'open'
        try:
            if i['ports'][0]['service']:
                name = i['ports'][0]['service']['name']
                banner = str(i['ports'][0]['service']['banner'])
        except:
            name = ''
            banner = ''
        line = [ip,port,status,name,banner]
        list.append(line)
    return list
def quchong(l1):
    l2 =[]
    for data1 in l1:
        for data2 in l1:
            if data1[0]==data2[0] and data1[1]==data2[1]:
                if data1[3] ==''and data2[3] !='':
                    # print(data1,data2)
                    l2.append(data1)
    for i in l2:
        try:
            l1.remove(i)
        except:pass
    l1 = [list(t) for t in set(tuple(_) for _ in l1)]
    return l1

def write_excle(list):
    f = xlsxwriter.Workbook('port.xlsx')
    worksheet1 = f.add_worksheet('扫描信息')
    worksheet2 = f.add_worksheet('主机ip列表')
    worksheet1.write(0, 0, 'ip')
    worksheet1.write(0, 1, '端口')
    worksheet1.write(0, 2, '状态')
    worksheet1.write(0, 3, '服务')
    worksheet1.write(0, 4, 'banner')
    worksheet2.write(0, 0, '主机ip')
    newlist= []
    for i in list:
        newlist.append(i[0])
    newlist=set(newlist)
    total1 = 0
    total2 = len(newlist)
    newlist=sorted(newlist, key=socket.inet_aton)
    for index, p in enumerate(list):
        total1+=1
        for j, q in enumerate(p):
            worksheet1.write(index + 1, j, q)
    for index, p in enumerate(newlist):
        worksheet2.write(index + 1, 0, p)
    f.close()
    return total1,total2
if __name__ == '__main__':
    filepath = 'C:/1/result.json'  #填写要解析masscan扫描json格式报告的文件路径
    result = get_list(filepath)
    result = quchong(result)
    sum = write_excle(result)
    print('共检测到存活主机%d个,端口信息%d条'% (sum[1],sum[0]))

C:\Users\m\PycharmProjects\untitled\venv\Scripts\python.exe C:/Users/m/PycharmProjects/untitled/venv/解析masscanjson脚本.py
共检测到存活主机1782个,端口信息17058条
  • excle结果如下图


    image.png
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,324评论 5 476
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,303评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,192评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,555评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,569评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,566评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,927评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,583评论 0 257
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,827评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,590评论 2 320
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,669评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,365评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,941评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,928评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,159评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,880评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,399评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容