知识图在以有组织且易于理解的方式表示复杂关系方面发挥着关键作用。通过绘制实体及其相互关系,它们提供了对从社交网络到科学研究等各个领域的重要见解。提取这些关系的关键技术之一是语义角色标签 (SRL),这是一种自然语言处理任务,可识别句子中的“谁对谁做了什么”。
我将提供的 Python 代码片段提供了一个基本但功能强大的示例,说明如何使用 spaCy、NetworkX 和 Matplotlib 执行简单的 SRL 并构建知识图。让我们深入研究代码及其潜在用例。
知识图在以有组织且易于理解的方式表示复杂关系方面发挥着关键作用。通过绘制实体及其相互关系,它们提供了对从社交网络到科学研究等各个领域的重要见解。提取这些关系的关键技术之一是语义角色标签 (SRL),这是一种自然语言处理任务,可识别句子中的“谁对谁做了什么”。
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