前几篇记录了最简单的一些图像的生成,不过，最终我还是想要将这个数据可视化功能，做进我的网站里面，和web进行交互。
搜索了一下，发现pyplot无法直接和web进行交互，并且在matplotlib里面的教程，也是通过Figure类进行web交互。
另外网上还有一种做法，是通过将数据可视化的结果存为图片后保存在服务器上，最后调用图片，虽然效果可以达到，但是我想要的结果，是一个“动态”的效果，每次都去查询数据并进行生成。
所以，跟着基础教程里的内容来做一遍，教程里是拿Flask来测试，不过也大同小异。
1：Views函数
import base64
from io import BytesIO
from matplotlib.figure import Figure
# Create your views here.
def test_page(request):
fig = Figure()
ax = fig.subplots()
ax.plot([1, 2])
buf = BytesIO()
fig.savefig(buf, format='png')
data = base64.b64encode(buf.getbuffer()).decode('ascii')
return HttpResponse(f"<img src='data:image/png;base64,{data}'/>")
2: 效果图
这样，每个球队的点的数据，就都可以显示了，目前每个球队的名字显示还有问题，后期再修改。
效果图
