1 BCryptPasswordEncoder密码加密的思考

1,密码存储 仅仅依赖于普通的 hash 算法(如 md5,sha256)是不合适的,他主要有 3 个特点:

  1. 同一密码生成的 hash 值一定相同
  2. 不同密码的生成的 hash 值可能相同(md5 的碰撞问题相比 sha256 还要严重)
  3. 计算速度快。

\color{red}{导致的问题:以上三点结合在一起,破解此类算法成了不是那么困难的一件事}

2, BCryptPasswordEncoder的优势

  1. 每次编码都会随机生成不一样的salt值去编码,所以相同密码加密后值不同
  2. 可控制代价因子(也就是循环加密次数的控制)让加密速度慢,破解代价增大。

3, BCryptPasswordEncoder后期的扩展问题

@Bean
PasswordEncoder passwordEncoder(){
    return new BCryptPasswordEncoder();
}

问题:

  1. spring security 怎么这么坑,原来的密码编码器都给改了,我需要怎么迁移旧密码编码的应用程序?
  2. 万一以后出了更高效的加密算法,这种笨重的硬编码方式配置密码编码器是不是不够灵活?

方案:
在 spring security 5 提供了这样一个思路,应该将密码编码之后的 hash 值和加密方式一起存储,并提供了一个 DelegatingPasswordEncoder 来作为众多密码密码编码方式的集合。

@Bean
PasswordEncoder passwordEncoder(){
    return PasswordEncoderFactories.createDelegatingPasswordEncoder();
}

public class PasswordEncoderFactories {
   public static PasswordEncoder createDelegatingPasswordEncoder() {
      String encodingId = "bcrypt";
      Map<String, PasswordEncoder> encoders = new HashMap<>();
      encoders.put(encodingId, new BCryptPasswordEncoder());
      encoders.put("ldap", new LdapShaPasswordEncoder());
      encoders.put("MD4", new Md4PasswordEncoder());
      encoders.put("MD5", new MessageDigestPasswordEncoder("MD5"));
      encoders.put("noop", NoOpPasswordEncoder.getInstance());
      encoders.put("pbkdf2", new Pbkdf2PasswordEncoder());
      encoders.put("scrypt", new SCryptPasswordEncoder());
      encoders.put("SHA-1", new MessageDigestPasswordEncoder("SHA-1"));
      encoders.put("SHA-256", new MessageDigestPasswordEncoder("SHA-256"));
      encoders.put("sha256", new StandardPasswordEncoder());
      return new DelegatingPasswordEncoder(encodingId, encoders);
   }
   private PasswordEncoderFactories() {}
}

如此注入 PasswordEncoder 之后,我们在数据库中需要这么存储数据:,后续就算修改了密码加密方式,也不影响老数据的校验。

{bcrypt}$2a$10$dXJ3SW6G7P50lGmMkkmwe.20cQQubK3.HZWzG3YB1tlRy.fqvM/BG
{noop}password
{pbkdf2}5d923b44a6d129f3ddf3e3c8d29412723dcbde72445e8ef6bf3b508fbf17fa4ed4d6b99ca763d8dc
{scrypt}$e0801$8bWJaSu2IKSn9Z9kM+TPXfOc/9bdYSrN1oD9qfVThWEwdRTnO7re7Ei+fUZRJ68k9lTyuTeUp4of4g24hHnazw==$OAOec05+bXxvuu/1qZ6NUR+xQYvYv7BeL1QxwRpY5Pc=
{sha256}97cde38028ad898ebc02e690819fa220e88c62e0699403e94fff291cfffaf8410849f27605abcbc0

3, BCryptPasswordEncoder原理

$2b$[cost]$[22 character salt][31 character hash]
截图.png
  • 上面例子中,2a 表示的hash算法的唯一标志。这里表示的是Bcrypt算法。
  • 10 表示的是代价因子,这里是2的10次方,也就是1024轮。
  • N9qo8uLOickgx2ZMRZoMye 是16个字节(128bits)的salt经过base64编码得到的22长度的字符。
  • 最后的IjZAgcfl7p92ldGxad68LJZdL17lhWy是24个字节(192bits)的hash,经过bash64的编码得到的31长度的字符。
    \color{red}{说明加密密码中存储了salt,后面校验密码的依据就是用用户输入的明文加上密文中的salt加密后再和密文比对。}

4, BCryptPasswordEncoder使用方式

PasswordEncoder passwordEncoder =  new BCryptPasswordEncoder();
String rawPassword = "123456";  //原始密码
String encodedPassword = passwordEncoder.encode(rawPassword); //加密后的密码
System.out.println("原始密码" + rawPassword);
System.out.println("加密之后的hash密码:" + encodedPassword);
System.out.println(rawPassword + "是否匹配" + encodedPassword + ":"   //密码校验:true
        + passwordEncoder.matches(rawPassword, encodedPassword));
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 205,236评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 87,867评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,715评论 0 340
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,899评论 1 278
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,895评论 5 368
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,733评论 1 283
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,085评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,722评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 43,025评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,696评论 2 323
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,816评论 1 333
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,447评论 4 322
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,057评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,009评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,254评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,204评论 2 352
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,561评论 2 343

推荐阅读更多精彩内容