用于分类非线性分类问题
线性不可分数据
将线性不可分的数据通过一个映射函数，映射到一个高维的空间，使数据线性可分
高维映射使数据线性可分
上图的映射就是将二维数据集映射到了一个三维的空间，通过以下映射函数
二维数据集映射到三维空间
找到分类超平面，将数据集映射到该平面
另一个高维线性可分的例子
用核方法（kernel trick）来寻找分类超平面，它可以避免高维数据带来的巨大计算量
常用的核方法是径向基函数核：Radial Basis Function kernel (RBF kernel)
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观察径向基函数核公式，观察对应参数γ的影响
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