词法分析器-->output: 记号 --> 语法分析器 -->output: AST 抽象语法树
context-free 上下文无关
Top-down 自顶向下:
意思就是从production rules的开始符号开始出发，所以叫Top--down.
如果可以推导出input String 那么就算成功。底下的例子就是从E 先 尝试第一个Production
E - > T+E 然后再第二个Production。。。
Recursive Descent由于算法用到了Backtrack 效率有点差，所以需要线性时间的算法，引出了 LL(1)
Recursively Descent: 递归下降 也叫预测分析 Easy to implement.
Idea: 每个Non-Terminal 构造一个 分析函数， 失败的就backtrack。
上面情况前看一个符号会发现有好几种情况。[上述没有使用前看符号的Recursive descent]
如果对上述使用LL(1)的话 我们需要使用Left-factor 因为上面情况前看一个符号会发现有好几种情况
某种意义说recursive descent = LL(0)
所以我们需要使用Left-factor before LL(1)
递归下降 无限循环问题： S---> Sa
一直进入S，需要使用Elimination left recursive.
Bottom-up parsing: 也叫LR parsing, 不需要Left Factorized.自底向上。First/Follow set
Shift-Reduce:
w is a string of terminals 因为 bottom-up parse 的right-most derivation in reverse性质。
左边是被parsed后的结果，右边是要parse的input。从右往左是parsing，从左往右是reverse order derivation? 那么rightmost derivation的话 X->beta 却没有改变w，只能证明w是一个terminals.
Predictive Parsing:
deterministic
LL(1)分析算法： 从左向右读， 最左推导，用一个前看符合。 分析高效，Linear Time, Debug信息准确。Main: idea Table Driven Algorithm.
这里只前看一个符号，比如T看到哦 是个Int，然后就会很confusing。有2种possible情况
这样的话又要需要试错然后backtrack。。
需要Left-factorization:
用表把不同场景应该怎么parse记录一下
First/Follow sets
First: 如果能够从这个non-terminal x derive 出一个Production such that 第一个字母是a.
那么a就在x的firstset。
Follow: A不能够Derive出t, 但是t是A的production后的第一个字母。t in followset of(A)
这里还有一个重点： A --> e 表示A可以通过一系列move变成e=消失了。
Follow：
Look at where the symbol is used! Also: Follow(x) is subset of FollowB 炒鸡重要
For each non-terminal and token, there's only 1 procedure that could lead to success.
总结：
所以其实Parser的任务就是判断input的这个东西符不符合这个语言的production rules
要么我能够从production rules开始推导出你这个语句，可以你就是valid。[top down].
要么你从这个语句能够推导回我的production rule的起点：E. 那么你就是valid [bottom up]
然后中间各种predictive， 那些都是为了加速parsing的过程。
当然，最后要output出一个AST 语法树！！！
