前言
如果在一台电脑上, 想开发多个不同的项目, 需要用到同一个包的不同版本, 如果使用上面的命令, 在同一个目录下安装或者更新, 新版本会覆盖以前的版本, 其它的项目就无法运行了。
解决方案 : 虚拟环境
作用 : 虚拟环境可以搭建独立的python运行环境, 使得单个项目的运行环境与其它项目互不影响.
一、安装Anaconda
1.1 安装
linux环境
bash Anaconda3-2019.07-Linux-x86_64.sh
window环境
直接双击安装exe文件，然后根据安装向导进行安装
1.2 环境变量设置
安装conda后，需要设置环境变量
E:\miniconda3\Library\bin;E:\miniconda3;E:\miniconda3\Scripts;
1.3 Conda下载镜像设置
通过修改配置文件实现
在当前用户路径下的.condarc文件中可以指定使用conda下载时所使用的镜像地址：
channels:
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
show_channel_urls: true
offline: true
如果指定了镜像，可能会导致创建虚拟环境时，无法下载指定的python版本。
通过修改命令实现
- 显示目前conda的数据源有哪些
conda config --show channels - 删除默认的channel安装源
conda config --remove channels defaults
或删除特定的channel
conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ - 添加国内镜像源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --set ssl_verify true
conda config --set show_channel_urls yes
根本上还是通过.condarc来实现。
1.4 目录结构
- DLLs子目录：Python的.pyd(Python动态模块)文件与几个Windows的.dll(动态链接库)文件。
- Doc子目录：在Windows平台上，只有一个python2715.chm文件，里面集成了Python的所有文档，双击即可打开阅读，非常方便。
- include子目录：Python的C语言接口头文件，当在C程序中集成Python时，会用到这个目录下的头文件。
- Lib子目录：Python自己的标准库，包，测试套件等，非常多的内容。其中dist-packages文件夹中是系统自带的module，site-packages文件夹中是自己安装的module。
- libs子目录：这个目录是Python的C语言接口库文件。
- Scripts子目录：pip可执行文件的所在目录，通过pip可以安装各种各样的Python扩展包。这也是为什么这个目录也需要添加到PATH环境变量中的原因。
- tcl子目录：Python与TCL的结合。
- Tools子目录：工具，有的子目录下有README.txt文件，可以查看具体的工具用途。
二、升级Anaconda
查看配置
conda config --show
检查conda版本
conda --version
检查更新当前conda
conda update conda
检查更新anaconda
conda update anaconda
update最新版本的anaconda-navigator
conda update anaconda-navigator
三、Conda基本命令
在 %CONDA_HOME%/condabin目录下启动cmd命令窗口，执行conda activate命令，可以进入base环境的命令窗口。
3.1 环境命令
update虚拟环境为最新版本的conda
conda update -n [env_name] conda
关闭自动激活状态
conda config --set auto_activate_base false
关闭自动激活状态
conda config --set auto_activate_base true
显示所有的虚拟环境
conda env list 或 conda info --envs
创建python3.5的xxxx虚拟环境
conda create -n [your_env_name] python=3.5
复制虚拟环境(必须在base环境下进行以上操作)
conda create -n [new_env_name] --clone [env_name]
删除虚拟环境(必须在base环境下进行以上操作)
conda remove -n [your_env_name] --all
重命名虚拟环境
直接修改环境所在路径的文件夹名即可
切换虚拟环境
conda activate xxxx
关闭当前虚拟环境
conda deactivate
3.2 安装命令
查看已安装模块
conda list
查看指定包可安装版本信息命令
conda search tensorflow
安装模块 (作用同pip)
conda install [package]
虚拟环境中安装额外的包
conda install -n [your_env_name] [package]
更新模块
conda update [package]
删除环境中的某个模块
conda remove -n [your_env_name] [package]
conda 安装本地包
conda install --use-local ~/Downloads/a.tar.bz2
删除没有用的包
conda clean -p
删除tar包
conda clean -t
删除所有的安装包及cache
conda clean -y --all
四、Pip基本命令
重新安装
python -m ensurepip
升级pip
python -m pip install --upgrade pip
如果报错不存在pip模块，那么重新安装pip python -m ensurepip
列出当前缓存的包
pip list
展示指定的已安装的包
pip show [package]
检查包的依赖是否合适
pip check [package]
清除缓存
pip purge
删除对应的缓存
pip remove
安装包
pip install [package]
pip安装本地包
pip install ～/Downloads/a.whl
删除包
pip uninstall [package]
pip安装时指定镜像源
pip install requests -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple --trusted-host mirrors.aliyun.com
如果报错Fatal error in launcher: Unable to create process using '"e:\miniconda3\python.exe" "F:\miniconda3\Scripts\pip.exe" ': ???????????，则使用命令 python.exe -m pip install --upgrade pip
