本文介绍如何使用logstash同步mysql数据库信息到ElasticSearch.
1.准备工作
1.1 安装JDK
网上文章比较多，可以参考：https://www.dalaoyang.cn/article/16。
1.2 安装Logstash
我使用了5.x版本和6.x版本，可以参考：https://www.dalaoyang.cn/article/80。
7.x版本未尝试！！！
1.3 安装ruby
安装过程可以参考：https://blog.csdn.net/qq_26440803/article/details/82717244，已经非常详细了。
1.4 安装gem
安装
yum install gem
gem源修改
gem sources --add https://gems.ruby-china.com/ --remove https://rubygems.org/
1.5 修改logstash中的Gemfile和Gemfile.jruby-1.9.lock文件
image
修改上图中Gemfile文件红框位置为
source "https://gems.ruby-china.com/"
image
修改上图中Gemfile.jruby-1.9.lock文件(其他版本logstash可能不叫这个名字，但是名字类似)红框位置为
remote: https://gems.ruby-china.com/
1.6 安装bundler
安装
gem install bundler
1.7 安装logstash-input-jdbc插件
安装
bin/logstash-plugin install logstash-input-jdbc
1.8 准备mysql-connector-java-x.x.x.jar
需要准备一个mysql-connector-java-x.x.x.jar对应版本的jar，这里使用的是mysql-connector-java-5.1.6.jar。
这个可以去官网下载：https://dev.mysql.com/downloads/connector/j/5.1.html
2.配置logstash
创建mysql-es.conf配置文件，名称可以自定，这里数据表以我博客友情链接表为例，内容如下：
input {
jdbc {
# 驱动包位置
jdbc_driver_library => "/usr/local/logstash/logstash-5.6.16/mysql-connector-java-5.1.6.jar"
# 驱动
jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
# 数据库地址
jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://ip:3306/dalaoyang"
# 数据库连接用户名
jdbc_user => "root"
# 数据库连接用户密码
jdbc_password => "password"
# 执行sql语句文件位置
# statement_filepath => "filename.sql"
# 执行sql
statement => "SELECT * from link_info"
# 是否分页
jdbc_paging_enabled => "true"
# 分页数量
jdbc_page_size => "50000"
type => "jdbc"
tracking_column => "update_date"
use_column_value => false
# 执行任务时间间隔，各字段含义（由左至右）分、时、天、月、年，全部为*默认含义为每分钟都更新
schedule => "* * * * *"
}
}
output {
elasticsearch {
hosts => "ip:端口"
index => "test-mysql"
# 数据库中的id
document_id => "%{link_id}"
}
}
3.启动logstash
执行命令启动
bin/logstash -f mysql-es.conf
启动后可以看到如图所示
image
4.查看ElasticSearch
在ElasticSearch-head中可以看到对应mysql中的数据，如图
image
5.总结
总的来说过程还是很简单的，没有遇到太大的问题，这只是mysql同步es的一种方式，还有很多方式可以使用。
