课堂笔记
性能瓶颈
做压测需要准备什么
1.压测脚本
压测思路是什么
由小到大，逐渐添加压力
jmeter可视化执行
优点：简单，可以看动态过程
缺点：报告需要手工导出
命令行执行
优点：直接生成最终报告
缺点：有命令，复杂
jmeter -n -t d:\softwaredate\jmeterdata\test.jmx -l result.jtl -e -o d:\softwaredate\jmeterdata\report
PS：注意，result.jtl每次要删除，位置在jemter.bat同目录下
课堂总结：
A.压力测试
1.压测的思路：
- 从小往大压测
- 每次截图备份结果
- 最后对比分析
-
找出压测承受的点
image.png
- 性能测试：资源充足，请求越多，吞吐量越大
- 负载测试：负载达到最佳，请求数增加，响应时间降低，总的量趋稳
- 压力测试：超出系统负载，开始部分报错，响应时间大幅降低
- 之后 ：系统崩溃，无法处理业务
2.做压测之前的准备__环境准备
测试工程师需要准备压测脚本
-
找运维看监控数据
找运维看监控数据 找研发根据压测数据和监控数据分析性能瓶颈
3.设置jmeter的线程组的线程数、循环次数和调度器
4.运行后，查看jp@gc - Hits per Second每秒点击数和jp@gc - Transactions per Second每秒响应的事务数，每次结果需截图
5.导出压测数据-聚合报告、tps每秒响应数
6.根据压测数据和监控数据找研发一起分析性能瓶颈
如何分析当前测试处于哪个阶段？
1.看请求响应时间、最大值、最小值、平均值比较接近，吞吐量TPS未达到最大值，说明处于性能阶段，说明当前线程数可以再添加
2.响应时间、最大值、最小值、平均值波动差距逐渐增大，吞吐量TPS开始稳定，说明已处于负载阶段，说明可以尝试降低线程、请求数
3.响应时间、最大值、最小值、平均值波动差距较大，同时请求结果开始出现失败时，吞吐量TPS下降，说明已经处于压力测试阶段，需要调整线程数和请求数
如何判断当前TPS吞吐量达到最优？
通过线程数加大减小多次对比，增大请求持续时间
B.jmeter--CSV 数据文件设置
1.从CSV用jmeter导入数据到数据库
2.流程：
-
新建CSV格式的数据表，使用Notepad++
Alt+鼠标左键是增加一列相同的数据
使用列模块编辑1
使用列模块编辑2
使用列模块编辑3 -
用,分隔每列数据
image.png - 保存CSV文件到指定位置
- 用fiddle抓包，添加http请求数据
-
在jmeter里设置CSV 数据文件设置（注意需禁用用户自定义变量）
设置CSV 数据文件设置 -
添加循环控制器，设置添加数据的次数
循环控制器 -
添加http请求的body的传参
传参 -
运行，察看结果树，察看请求和响应数据
察看结果树
