序言

笔者在《软件设计的演变过程》一文中，将通信系统软件的DDD分层模型最终演进为五层模型，即调度层(Schedule)、事务层(Transaction DSL)、环境层(Context)、领域层(Domain)和基础设施层(Infrastructure)，我们简单回顾一下：

ddd-layer-with-dci-dsl.png

1. 调度层：维护UE的状态模型，只包括业务的本质状态，将接收到的消息派发给事务层。
2. 事务层：对应一个业务流程，比如UE Attach，将各个同步消息或异步消息的处理组合成一个事务，当事务失败时，进行回滚。当事务层收到调度层的消息后，委托环境层的Action进行处理。
3. 环境层：以Action为单位，处理一条同步消息或异步消息，将Domain层的领域对象cast成合适的role，让role交互起来完成业务逻辑。
4. 领域层：不仅包括领域对象及其之间关系的建模，还包括对象的角色role的显式建模。
5. 基础实施层：为其他层提供通用的技术能力，比如事务模型的框架、消息通信机制、对象持久化机制和通用的算法等

本文将聚焦于事务层，主要讨论事务模型，代码抽象层次和业务流程图一一对应。

同步模型

毫无疑问，异步模型是复杂的。但在管理域的组件中，对实时性和性能并没有极致的要求，同时协程（比如，Goroutine）非常轻量级，所以使用同步模型是一种非常聪明且简单的处理方式，如下图所示：

synchronous-model.png

在一个同步模型里，一个系统一旦发出一个请求消息，并需要等待其应答，则当前协程就会进入休眠态，直到应答消息来临或超时为止。协程可以看做是用户态轻量级的线程，占用资源非常少，当前系统同时可以有成百上千个协程运行。

假定Action是一条同步消息的交互，那么业务的流程图就对应一个Action序列。

事务

事务（Transaction，简写为Trans)一词来源于数据处理的概念，下面是Wikipedia 对事务的定义：

In computer science, transaction processing is information processing thatis divided into individual, indivisible operations, called transactions. Each transaction must succeed or fail as a complete unit; it cannot remain in an intermediate state.

一般情况下，一个单一场景的用户流程图就对应一个事务，而事务则由一个Action序列组成。

transaction.png

从S1到S2的一次同步请求处理过程中，站在S1的视角是一个Action，而站在S2的视角却是一个事务。

事务过程控制

基础数据结构

TransInfo

TransInfo是事务模型中一个非常重要的数据结构，用于事务执行过程中的数据传递，比如事务层注入到环境层的数据，Action之间串联的数据。
TransInfo在基础设施层的trans-dsl框架中定义，如下：

type TransInfo struct {
    // trans dsl framework params
    Times int
    RepeatIdx int

    // user app info
    AppInfo interface{}
}

S1Obj

当前系统为S2，当收到来自S1的同步请求时，S2启动一个协程处理该请求。当该协程调用到调度层后，执行相关事务。如果该事务执行失败，则进行回滚。

一个简化的事务接口调用代码，如下：

func scheduleS1ReqTrans(req []byte) error {
    transInfo := &transdsl.TransInfo{AppInfo: &context.S2Info{}}
    s1ReqTrans := trans.NewS1ReqTrans()
    err = s1ReqTrans.Exec(transInfo)
    if err != nil {
        s1ReqTrans.RollBack(transInfo)
    }
    return err
}

Fragment

从语义层次上看，一个Fragment是一个流程片段。
从代码层次上看，一个Fragment是一个interface。

Fragment在基础设施层的trans-dsl框架中定义，如下：

type Fragment interface {
    Exec(transInfo *TransInfo) error
    RollBack(transInfo *TransInfo)
}

Action

Action是一条同步消息的交互。所有具体的Action在环境层中定义，是提供给事务层的原子操作，是一个粒度最小的流程片段，需要实现Fragment接口，具体实现和业务紧密相关。

Procedure

Procedure是多条关系紧密的同步消息的交互，在基础设施层的trans-dsl框架中定义，是一个比Action更大的复用单元，也是一个流程片段，需要实现Fragment接口。
Procedure本身又是一个由Action或Procedre组成的序列，其中Action是叶子节点，Procedure是中间节点，所以Procedre是一棵多叉树。

Procedure的定义如下：

type Procedure struct {
    Fragments  []Fragment
}

在事务层创建一个具体的Procedure的代码如下：

func newProcedure1() transdsl.Fragment {
    procedure := &transdsl.Procedure {
        Fragments: []transdsl.Fragment {
            new(context.Action11),
            newProcedure2(),
            new(context.Action12),
        },
    }
    return procedure
}

func newProcedure2() transdsl.Fragment {
    procedure := &transdsl.Procedure {
        Fragments: []transdsl.Fragment {
            new(context.Action21),
            new(context.Action22),
        },
    }
    return procedure
}

Transaction

Transaction对应一次业务处理，在基础设施层的trans-dsl框架中定义，是该业务中最大的Procedure，当然也是一个流程片段，需要实现Fragment接口。

Transaction的定义如下：

type Transaction struct {
    Fragments  []Fragment
    errIndex int
}

说明：errIndex用于事务回滚。

在事务层创建一个具体的Transaction的代码如下：

func NewS1ReqTrans() *transdsl.Transaction {
    trans := &transdsl.Transaction {
        Fragments: []transdsl.Fragment {
            new(context.Action1),
            newProcedure1(),
            new(context.Action2),
        },
    }
    return trans
}

Repeat

从语义层次来看，Repeat用来修饰Action或Procedure，说明该Action或Procedure可以执行多次，并且至少执行一次，同时产生一个新的Procedure。
从代码层次上看，Repeat在基础设施层的trans-dsl框架中定义，实现了接口Fragment。

Repeat的定义如下：

type Repeat struct {
    Fragments []Fragment
    FuncVar fun() Fragment
}

说明：Fragments用于事务回滚。

Repeat的执行次数是动态确定的，即由上一个Action写入TransInfo。

有了Repeat后，我们可以在事务层定义一个事务如下：

func NewS1ReqTrans() *transdsl.Transaction {
    trans := &transdsl.Transaction {
        Fragments: []transdsl.Fragment {
            new(context.Action1),
            new(context.Action2),
            &transdsl.Repeat {
                FuncVar: newProcedure1,
            },
            new(context.Action3),
        },
    }
    return trans
}

Optional

Optional与Repeat类似^-。
从语义层次来看，Optional用来修饰Action或Procedure，说明该Action或Procedure最多执行一次，并且可以不执行。
从代码层次来看，Optional在基础设施层的trans-dsl框架中定义，实现了接口Fragment。

Optional的定义如下：

type Optional struct {
    Spec Specification
    Fragment Fragment
    isExec bool
}

说明：isExec用于事务回滚。

Optional的执行次数由谓词Specification确定，Specification是一个interface，它也在环境层定义，如下：

type Specification interface {
    Ok(transInfo *TransInfo) bool
}

谓词的实例来自两个方面的确认：

1. 系统的某个开关是否打开，即开关打开时，谓词为真，执行一次Action或Procedure，否则执行零次。
2. 系统的当前状态是否满足某个条件，即条件满足时，谓词为真，执行一次Action或Procedure，否则执行零次。

有了Optional后，我们可以在事务层定义一个事务如下：

func NewS1ReqTrans() *transdsl.Transaction {
    trans := &transdsl.Transaction {
        Fragments: []transdsl.Fragment {
            new(context.Action1),
            &transdsl.Optional {
                Spec: new(context.ShouldExecAction2),
                Fragment: new(context.Action2),
            },
            &transdsl.Repeat {
                FuncVar: newProcedure1,
            },
            new(context.Action3),
        },
    }
    return trans
}

默认

从语义层次来看， 没有Repeat或Optional修饰的Action或Procedure就是默认的情况，说明Action或Procedure仅且执行一次。

事务回滚

对于事务来说，执行要么成功，要么失败。当事务执行失败时，必须触发回滚，使得系统无资源泄露或残留。
当事务执行失败时，肯定是在某一个Fragment执行时失败，我们记作fragments[i]，事务回滚的过程为：

1. fragments[i]完成自己已分配的资源的回收和自己已写入的数据的清理；
2. 从fragments[i-1]到fragments[0]，依次调用它的RollBack方法。

Action

Action是事务的原子执行者，从叶子节点来看，事务都是Action序列。
当某个Action执行失败时，在Exec方法内进行该Action相关的资源回收或数据清理，不会调用该Action的RollBack函数。
Action的RollBack方法实现很简单，仅进行该Action相关的所有资源回收和数据清理。

举个例子：

Action5在执行失败前，打开了文件file1，在表table1中写了一条记录，那么它在返回error前要删除表table1中的记录，并关闭文件file1，即逆序的进行资源回收和数据清理。
至于Action1到Action4中打开了什么资源或写了什么数据，Action5一点都不care。
Action5返回错误后，事务回滚框架会自动依次调用[Action4，Action3, Action2, Action1]的Rollback函数，从而完成事务的回滚。

Procedure

如果Procedure执行失败，则在Exec方法中进行“错误处理”：

func (this *Procedure) Exec(transInfo *TransInfo) error {
    index, err := forEachFragments(this.Fragments, transInfo)
    if err != nil {
        if index <= 0 {
            return err
        }
        backEachFragments(this.Fragments, transInfo, index)
    }
    return err
}

Exec方法在实现中使用了事务层的原语forEachFragments和backEachFragments：

1. 对于forEachFragments原语，正向遍历Fragments，依次调用它的Exec方法。
2. 对于backEachFragments原语，从index － 1开始反向遍历Fragments，依次调用它的RollBack方法。

如果Procedure执行成功，回滚时直接调用RollBack方法即可：

func (this *Procedure) RollBack(transInfo *TransInfo) {
    backEachFragments(this.Fragments, transInfo, len(this.Fragments))
}

Repeat

如果Repeat执行失败，则进行“错误处理”：

func (this *Repeat) Exec(transInfo *TransInfo) error {
    this.Fragments = make([]Fragment, transInfo.Times)
    for i := 0; i < transInfo.Times; i++ {
        transInfo.RepeatIdx = i
        this.Fragments[i] = this.FuncVar()
        err := this.Fragments[i].Exec(transInfo)
        if err != nil {
            if IsErrorEqual(err, ErrContinue) {
                continue
            }
            if i == 0 {
                return err
            }
            i--
            for j := i; j >= 0; j-- {
                transInfo.RepeatIdx = j
                this.Fragments[j].RollBack(transInfo)
            }
            return err
        }
    }
    return nil
}

这里的transInfo.RepeatIdx需要解释一下：

1. 在this.Fragments[i].Exec之前赋值为i，是为了Repeat在执行Action或Procedure时，找到对应的领域对象。
2. this.Fragments[j].RollBack之前赋值为j，是为了Repeat在“错误处理”时，即回滚已经完成的Action或Procedure时，找到对应的领域对象。举个例子，比如Repeat的最大次数是5，当进行到第4次时发生了错误，这时需要回滚前3次的Action或Procedure。

如果repeat执行成功，回滚时直接调用RollBack方法即可：

func (this *Repeat) RollBack(transInfo *TransInfo) {
    for i := transInfo.Times; i >= 0; i-- {
        transInfo.RepeatIdx = i
        this.Fragments[i].RollBack(transInfo)
    }
}

Optional

optional就比较简单了，如果执行过程中发生了错误，则啥也不用干，因为Action或Procedure已完成了错误处理，如下所示：

func (this *Optional) Exec(transInfo *TransInfo) error {
    if this.Spec.Ok(s1Obj, transInfo) {
        this.isExec = true
        return this.Fragment.Exec(s1Obj, transInfo)
    }
    return nil
}

如果optional执行成功，回滚时需要根据是否执行过Action或Procedure来进行Action或Procedure的回滚，如下所示：

func (this *Optional) RollBack(transInfo *TransInfo) {
    if this.isExec {
        this.Fragment.RollBack(transInfo)
    }
}

事务并发

事务的执行过程是一个同步模型，而事务之间却是异步的。多个事务间可能共享资源，所以要对事务进行并发控制。
在Golang中，协程之间的并发控制一般使用channel，非常简单且高效。
假设一组协程使用一个共享资源，这时通过一个channel控制，那么多组协程就需要多个channel来控制。我们可以使用map，key为shareId，value为channel。

读channel

根据业务流程，要在某个Specification（谓词，Optional的第一个参数）中读channel。假设该谓词为IsSomethingNotExist，示例代码如下：

func (this *IsSomethingNotExist) Ok(transInfo *transdsl.TransInfo) bool {
    ...
    s2Info := transInfo.AppInfo.(*S2Info)
    <- s2Info.Chan
    s2Info.ChanFlag = true
    ...
}

要读channel，必须先注入。根据局部化原则，我们在谓词IsSomethingNotExist中进行注入，而不在前面的Action或Specification中进行注入，于是示例代码变为：

func (this *IsSomethingNotExist) Ok(transInfo *transdsl.TransInfo) bool {
    ...
    s2Info := transInfo.AppInfo.(*S2Info)
    concurrencyctrl.ChanMapLock.Lock()
    value, ok := concurrencyctrl.ChanMap[shareId]
    if ok {
        s2Info.Chan = value
    } else {
        s2Info.Chan = make(chan int, 1)
        s2Info.Chan <- 1
        concurrencyctrl.ChanMap[shareId] = s2Info.Chan
    }
    concurrencyctrl.ChanMapLock.Unlock()

    <- s2Info.Chan
    s2Info.ChanFlag = true
    ...
}

写channel

根据业务流程，要在读channel的Specification之后的某个Action中写channel。假设该Action为DiscussAction，示例代码如下：

func (this *DiscussAction) Exec(transInfo *transdsl.TransInfo) error {
    ...
    s2Info := transInfo.AppInfo.(*S2Info)
    s2Info.Chan <- 1
    s2Info.ChanFlag = false
    ...
}

细心的读者可能已经发现，上面的描述“要在读channel的Specification之后的某个Action中写channel”存在两种情况：

1. 该Specification是optional的第一个参数，而该Action或包含该Action的Procedure是对应的第二个参数
2. 该Action在该Specification对应的optional操作之后

不管Specification的Ok方法是否返回true，第二种情况总是会进行写channel操作，而第一种情况则未必，即当Specification的Ok方法返回为false时，并不会进行写channel操作，所以有瑕疵。该瑕疵的修复方法是在该Specification的Ok方法内进行判断，如果返回值为false，则进行写channel操作。假设该谓词为IsSomethingNeedDel，则示例代码为：

func (this *IsSomethingNeedDel) Ok(transInfo *transdsl.TransInfo) bool {
    ...
    s2Info := transInfo.AppInfo.(*S2Info)
    concurrencyctrl.ChanMapLock.Lock()
    value, ok := concurrencyctrl.ChanMap[shareId]
    if ok {
        s2Info.Chan = value
    } else {
        s2Info.Chan = make(chan int, 1)
        s2Info.Chan <- 1
        concurrencyctrl.ChanMap[shareId] = s2Info.Chan
    }
    concurrencyctrl.ChanMapLock.Unlock()

    <- s2Info.Chan
    s2Info.ChanFlag = true
    ...

    if flag {
        log.Infof("***IsSomethingNeedDel: true***")
    } else {
        s2Info.Chan <- 1
        s2Info.ChanFlag = false
        log.Infof("***IsSomethingNeedDel: false***")
    }
    return flag
}

错误和异常处理

channel的闭合操作

在事务执行过程中，不管是遇到错误还是发生了异常（panic），可能会出现对于channel读了没有写的情况，即在事务处理过程中没有实现channel的闭合操作，这将导致该组的其他协程（Goroutine）也阻塞了。

该问题的解决思路是在事务调度的入口方法中使用defer修饰的闭包对异常进行捕获，同时针对错误或异常都对channel尝试闭合操作，示例代码如下：

func scheduleS1ReqTrans(req []byte) （err error) {
    transInfo := &transdsl.TransInfo{AppInfo: &context.S2Info{}}
    defer func() {
        if p := recover(); p != nil {
            str, ok := p.(string)
            if ok {
                err = errors.New(str)
            } else {
                err = errors.New("panic")
            }

            log.Info("S1ReqTrans panic recover start!")
            log.Error("Stack:", string(debug.Stack()))
            log.Info("S1ReqTrans panic recover end!")
        }
                s2Info := transInfo.AppInfo.(*S2Info)
        if s2Info.ChanFlag {
            s2Info.Chan <- 1
        }
    }()

    s1ReqTrans := trans.NewS1ReqTrans()
    err = s1ReqTrans.Exec(transInfo)
    if err != nil {
        s1ReqTrans.RollBack(transInfo)
    }
    return err
}

事务的闭合操作

在事务执行的过程中，如果发生了panic，则会被调度层的recover函数恢复，然后将panic转换为error。虽然知道这次业务是失败的，但是却没有触发事务回滚操作，从而释放已经申请的资源，所以必须在Context层显式的对panic进行处理：

1. 在Action的defer函数中释放已经成功申请的资源
2. 在Specification或Action的defer函数中将panic转换为error，触发事务回滚流程

小结

在管理域的组件中，对实时性和性能并没有极致的要求，同时Goroutine非常轻量级，所以使用同步模型是一种非常聪明且简单的处理方式。本文所讨论的事务模型针对的就是同步过程，先详细阐述了事务的过程控制，然后对事务的回滚给出了通用的设计框架，最后对事务的并发控制给出了简单高效的解决方案。事务模型在DDD的分层架构中位于第四层，代码抽象层次高且表达力强，和业务流程图一一对应，同时代码可以以Action或Procedure为粒度进行复用。