cv2.imread(filepath,flags)
- filepath：要读入图片的完整路径
- flags：读入图片的标志
cv2.IMREAD_COLOR：默认参数，读入一副彩色图片，忽略alpha通道cv2.IMREAD_GRAYSCALE：读入灰度图片
cv2.IMREAD_UNCHANGED：读入完整图片，包括alpha通道
cv2.resize(src, dsize, dst=None, fx=None, fy=None, interpolation=None)
- scr：原始图像
- dsize：输出图像的尺寸（元组方式）
- dst：输出图像
- fx：沿水平轴缩放的比例因子
- fy：沿垂直轴缩放的比例因子
-
interpolation：插值方法，有以下5种：
Pasted image 20230305100731.png
GaussianBlur(src, ksize, sigmaX[, dst[, sigmaY[, borderType]]]) -> dst
- src –输入图像；图像可以具有任何数量的信道，其独立地处理的，但深度应CV_8U，CV_16U，CV_16S，CV_32F或CV_64F。
- dst –输出与图像大小和类型相同的图像src。
- ksize –高斯核大小。 ksize.width 并且 ksize.height 可以有所不同，但它们都必须是正数和奇数。或者，它们可以为零，然后从计算 sigma*。
- sigmaX – X方向上的高斯核标准偏差。
- sigmaY – Y方向上的高斯核标准差；如果 sigmaY 为零，则将其设置为等于 sigmaX；如果两个西格玛均为零，则分别根据ksize.width 和 进行计算 ksize.height（getGaussianKernel()有关详细信息，请参见 link)；完全控制的结果，无论这一切的语义未来可能的修改，建议指定所有的ksize，sigmaX和sigmaY。
- borderType –像素外推方法。
cvtColor(src, method) -> dst
cv2.threshold (src, thresh, maxval, type)
- src：源图片，必须是单通道
- thresh：阈值，取值范围0～255
- maxval：填充色，取值范围0～255
-
type：阈值类型，具体见下表
Pasted image 20230305101011.png
cv2.Canny(image, threshold1, threshold2[, edges[, apertureSize[, L2gradient ]]])
image：要检测的图像
threshold1：阈值1（最小值）
threshold2：阈值2（最大值），使用此参数进行明显的边缘检测
edges：图像边缘信息
apertureSize：sobel算子（卷积核）大小
L2gradient ：布尔值。
True： 使用更精确的L2范数进行计算（即两个方向的导数的平方和再开方）
False：使用L1范数（直接将两个方向导数的绝对值相加）
findContours(image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset]]]) -> contours, hierarchy
第一个参数是寻找轮廓的图像；
第二个参数表示轮廓的检索模式，有四种（本文介绍的都是新的cv2接口）：
cv2.RETR_EXTERNAL表示只检测外轮廓
cv2.RETR_LIST检测的轮廓不建立等级关系
cv2.RETR_CCOMP建立两个等级的轮廓，上面的一层为外边界，里面的一层为内孔的边界信息。如果内孔内还有一个连通物体，这个物体的边界也在顶层。
cv2.RETR_TREE建立一个等级树结构的轮廓。
第三个参数method为轮廓的近似办法
cv2.CHAIN_APPROX_NONE存储所有的轮廓点，相邻的两个点的像素位置差不超过1，即max（abs（x1-x2），abs（y2-y1）） =1
cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE压缩水平方向，垂直方向，对角线方向的元素，只保留该方向的终点坐标，例如一个矩形轮廓只需4个点来保存轮廓信息
cv2.CHAIN_APPROX_TC89_L1，CV_CHAIN_APPROX_TC89_KCOS使用teh-Chinl chain 近似算法
cv2.drawContours(image, contours, contourIdx, color[, thickness[, lineType[, hierarchy[, maxLevel[, offset ]]]]])
第一个参数是指明在哪幅图像上绘制轮廓；
第二个参数是轮廓本身，在Python中是一个list。
第三个参数指定绘制轮廓list中的哪条轮廓，如果是-1，则绘制其中的所有轮廓。后面的参数很简单。其中thickness表明轮廓线的宽度，如果是-1（cv2.FILLED），则为填充模式。绘制参数将在以后独立详细介绍。
