后端工程师技术要点

基础:

1. 分布式锁

2. AOP 实现缓存

3. HSF

4. 动态代理

5. 多线程

6. 乐观锁悲观锁

7. 比较难处理的项目经历

8. Tomcat原理 用了哪些设计模式

    https://www.cnblogs.com/w-wfy/p/5892644.html

    Tomcat 的心脏是两个组件:Connector 和 Container,多个 Connector 和一个 Container 就形成了一个 Service,Service 的概念大家都很熟悉了,有了 Service 就可以对外提供服务了,但是 Service 还要一个生存的环境,必须要有人能够给她生命、掌握其生死大权,那就非 Server 莫属了,所以整个 Tomcat 的生命周期由 Server 控制。

    设计模式:https://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-tomcat2/

    门面设计模式,

    观察者设计模式(这种设计模式也是常用的设计方法通常也叫发布 - 订阅模式,也就是事件监听机制,通常在某个事件发生的前后会触发一些操作。)

    命令设计模式(命令模式主要作用就是封装命令,把发出命令的责任和执行命令的责任分开。也是一种功能的分工。不同的模块可以对同一个命令做出不同解释。)

    责任链模式(责任链模式,就是很多对象有每个对象对其下家的引用而连接起来形成一条链,请求在这条链上传递,直到链上的某个对象处理此请求,或者每个对象都可以处理请求,并传给下一家,直到最终链上每个对象都处理完。这样可以不影响客户端而能够在链上增加任意的处理节点。

    通常责任链模式包含下面几个角色:

    Handler(抽象处理者):定义一个处理请求的接口

    ConcreteHandler(具体处理者):处理请求的具体类,或者传给下家)


9. 数据库相关  缓存  一级缓存 二级缓存

    hibernate一级缓存和二级缓存的区别,Hibernate的缓存包括Session的缓存和SessionFactory的缓存,其中SessionFactory的缓存又可以分为两类:内置缓存和外置缓存。Session的缓存是内置的,不能被卸载,也被称为Hibernate的第一级缓存。SessionFactory的外置缓存是一个可配置的插件。在默认情况下,SessionFactory不会启用这个插件。外置缓存的数据是数据库数据的拷贝,外置缓存的介质可以是内存或者硬盘。SessionFactory的外置缓存也被称为Hibernate的第二级缓存。

    https://blog.csdn.net/u011403655/article/details/46696065

10. 数据库索引 索引的存储

    https://blog.csdn.net/hxpjava1/article/details/55803923

    https://blog.csdn.net/tangkund3218/article/details/46945311

11. 分布式锁,,新进来的线程等待的问题。

12. 一个页面请求的过程

13. 设计模式

14. volatile syn

15. 垃圾回收器

    https://blog.csdn.net/liudezhicsdn/article/details/51057578

16. 垃圾回收机制

    http://www.importnew.com/26383.html

17. 数据库隔离机制

18. 分布式事务处理

19. zookeeper的原理

20. 如何用zookeeper实现分布式锁

其他:

1. 分库分表

2. Springboot

3. 反射

4. session和cookie

    https://www.cnblogs.com/xdp-gacl/p/3855702.html


5. 开多少线程的选择合适,假如是8核

6. Memcached与Redis

7. 微信红包原理  http://www.phppan.com/2015/04/weixin-hongbao/

8. Mybatis DAO mapper的动态代理 jdk 动态代理 https://blog.csdn.net/xiaokang123456kao/article/details/76228684

9. 枚举的泛型注入

1. dobble

2. 分布式锁的应用场景

3. 多线程

4. 假如有个机器挂了

责任链

大数据量处理

1. 数据库主从一致性的解法,如何保证DB和Cache的一致性

2. 数据库水平切分、垂直切分的区别、优缺点、适合场景;水平切分的常见切片规则;

3. 互联网服务的架构一般是怎样?一次RPC的过程?软负载、配置中心的原理等。

分布式领域CAP理论:

Consistency(一致性), 数据一致更新,所有数据变动都是同步的

Availability(可用性), 好的响应性能

Partition tolerance(分区容忍性) 可靠性

MongoDB原理

设计模式工厂的问题

GBK 和UTF——8 的区别

String为啥是不可变的

threadLocal的map实现原理

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