偏差与方差
数据集划分
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过拟合和欠拟合
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解决方法：
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高方差是过拟合，高偏差是欠拟合。
正则化
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逻辑回归的L1与L2正则化
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正则化项理解
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神经网络的正则化
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正则化为什么能够防止过拟合
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droupout正则化
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其他正则化方法
早停止法
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数据增强
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类别：
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数据增强技术：
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还有平移、缩放等等
数据增强的效果：
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正则化的练习
题目：
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L2正则化：
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droupout的前向传播
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D2=np...那行应该是A2.shape[0]，A2.shape[1]
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droupout的效果会好一些
