分布式锁是一种利用 Redis 数据结构实现的分布式系统中的锁机制。它允许多个客户端（可能分布在不同的进程或服务器上）互斥地访问共享资源。以下是实现 Redis 分布式锁的基本步骤：
- 获取锁：当客户端尝试获取锁时，可以使用 SET key value NX PX milliseconds 命令尝试设置锁。这个命令会在键不存在时设置键值对，并为键设置一个过期时间。这有助于确保锁的互斥性和防止死锁。
示例命令：SET lock_key some_value NX PX 30000
如果命令执行成功（返回 "OK"），则说明客户端已成功获取锁。如果命令执行失败（返 回 nil），说明锁已被其他客户端持有。
- 访问共享资源：在成功获取锁后，客户端可以安全地访问共享资源。这期间，其他客户端将无法获取相同的锁。
- 释放锁：完成共享资源的访问后，客户端需要释放锁以允许其他客户端获取锁。为了确保安全地释放锁，可以使用 Redis 的 Lua 脚本或 MULTI 和 EXEC 命令实现原子性操作。示例 Lua 脚本：
if redis.call("GET", KEYS[1]) == ARGV[1] then
return redis.call("DEL", KEYS[1])
else
return 0
end
这个脚本会检查给定的键是否具有给定的值，如果匹配，则删除键，否则不执行任何操作。这样可以确保只有锁的持有者可以释放锁。
Redis 分布式锁实现简单且易于理解。然而，它可能受到网络延迟和其他因素的影响，因此并非完全可靠的锁解决方案。在需要更高可靠性的场景下，可以考虑使用其他分布式锁实现，如 ZooKeeper 或 etcd。
golang实现redis分布式锁
在 Go 语言中实现 Redis 分布式锁，你可以使用一个 Redis 客户端库，如 "github.com/go-redis/redis/v8"。以下是一个简单的示例，展示了如何使用 Go 语言实现 Redis 分布式锁：
package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/go-redis/redis/v8"
"time"
)
func main() {
ctx := context.Background()
rdb := redis.NewClient(&redis.Options{
Addr: "localhost:6379",
Password: "", // no password set
DB: 0, // use default DB
})
lockKey := "lock_key"
lockValue := "some_value"
expiration := 30 * time.Second
// Acquire the lock
ok, err := rdb.SetNX(ctx, lockKey, lockValue, expiration).Result()
if err != nil {
fmt.Println("Error acquiring lock:", err)
return
}
if ok {
fmt.Println("Lock acquired")
// Access shared resource
// ...
// Release the lock
unlockScript := `
if redis.call("GET", KEYS[1]) == ARGV[1] then
return redis.call("DEL", KEYS[1])
else
return 0
end
`
script := redis.NewScript(unlockScript)
_, err := script.Run(ctx, rdb, []string{lockKey}, lockValue).Result()
if err != nil {
fmt.Println("Error releasing lock:", err)
return
}
fmt.Println("Lock released")
} else {
fmt.Println("Failed to acquire lock")
}
}
在这个例子中，我们首先创建了一个 redis.Client 实例来连接到 Redis 服务器。接下来，我们使用 rdb.SetNX() 方法尝试获取锁。如果成功获取锁，我们可以访问共享资源。
然后使用上文提到的 Lua 脚本释放锁。（使用 redis.NewScript() 函数将 Lua 脚本转换为一个可执行的 Go 脚本。最后，我们使用 script.Run() 函数执行脚本，传入上下文、Redis 客户端、锁键和锁值作为参数。）
请注意，上述代码仅是一个示例，你可能需要根据实际情况调整代码以适应你的应用场景。此外，为了确保代码的健壮性，你可能还需要实现重试机制、错误处理等功能。
双重校验
原因
在实现 Redis 分布式锁时，双重校验可以提高锁的安全性和可靠性。以下是实现双重校验的原因：
- 互斥性：Redis 分布式锁需要确保在某一时刻只有一个客户端能持有锁。当一个客户端尝试获取锁时，双重校验有助于确保锁的互斥性，防止其他客户端意外获取锁。
- 防止死锁：在某些情况下，锁可能因为客户端崩溃或者网络问题而没有正确释放，导致死锁。双重校验可以帮助在客户端尝试获取锁时检查锁的状态，确保锁不会被意外地一直持有。
- 安全性：分布式锁可能会遇到诸如延迟、竞争条件等问题。双重校验有助于在客户端成功获取锁后验证锁的所有权，确保其他客户端没有在同一时刻获取到相同的锁。
实现
以下是实现 Redis 分布式锁及双重校验的步骤：
- 锁定：当客户端尝试获取锁时，首先使用 SET key value NX PX milliseconds 命令尝试设置锁。这个命令会在键不存在时设置键值对，并为键设置一个过期时间。这有助于确保锁的互斥性和防止死锁。
- 双重校验：如果客户端成功设置了键值对，即成功获取了锁，接下来进行第二次校验。客户端可以使用 GET key 命令获取锁的值，然后与之前设置的值进行比较。如果值相同，则说明客户端确实持有锁；如果值不同，说明锁可能在尝试获取过程中被其他客户端获取，此时客户端应等待并重新尝试获取锁。
- 释放锁：在完成共享资源的访问后，客户端需要释放锁以允许其他客户端获取锁。释放锁的过程需要确保原子性，以防止误解锁。一种推荐的做法是使用 Lua 脚本或 Redis 的 MULTI 和 EXEC 命令来确保原子性。示例 Lua 脚本：
if redis.call("GET", KEYS[1]) == ARGV[1] then
return redis.call("DEL", KEYS[1])
else
return 0
end
这个脚本会检查给定的键是否具有给定的值，如果匹配，则删除键，否则不执行任何操作。这样可以确保只有锁的持有者可以释放锁。
使用双重校验的 Redis 分布式锁可以提高锁的安全性和可靠性，降低锁竞争和死锁的风险。然而，需要注意的是，Redis 分布式锁并非完全可靠的锁解决方案，因为它可能受到网络延迟和其他因素的影响。如果需要更高的锁可靠性，可以考虑使用其他锁解决方案，如 ZooKeeper 或 etcd。
