# 当给属性赋值的时候,使用实例.属性=属性值的方式显然把属性暴露出来了,并且也无法对属性值进行限制检查,
# 属性赋值方法
# 在绑定属性时,如果我们直接把属性暴露出去,虽然写起来很简单,但是,没办法检查参数,导致可以把成绩随便改:
# s = Student()
# s.score = 9999
# 上面的赋值显然不符合实际情况,为了限制score的范围,可以通过一个set_score()方法来设置成绩,
# 再通过一个get_score()来获取成绩,这样,在set_score()方法里,就可以检查参数:
class Student(object):
def get_score(self):
return self._score
def set_score(self, value):
if not isinstance(value, int):
raise ValueError('score must be an integer!')
if value < 0 or value > 100:
raise ValueError('score must between 0 ~ 100!')
self._score = value
# 现在,对任意的Student实例进行操作,就不能随心所欲地设置score了:
>>>s = Student()
>>>s.set_score(60)
>>>s.get_score()
60
>>>s.set_score(9999)
Traceback (most recent call last):
ValueError: score must between 0 ~ 100!
但是,上面的调用方法又略显复杂,没有直接用属性这么直接简单。
对于类的方法,装饰器一样其作用。Python内置的@property装饰器就是负责把一个方法变成属性调用的:
class Student(object):
@property
def score(self):
return self.__score
@score.setter
def score(self, value):
if not isinstance(value, int):
raise ValueError('score must be an integer!!!')
if value < 0 or value > 100:
raise ValueError('score must between 0~100!!!')
self.__score = score
# @property的实现比较复杂,我们先考察如何使用。把一个getter方法变成属性,
# 只需要加上@property就可以了,此时,@property本身又创建了另一个装饰器@score.setter,
# 负责把一个setter方法变成属性赋值,于是,我们就拥有一个可控的属性操作:
>>> s = Student()
>>> s.score = 60 # OK,实际转化为s.set_score(60)
>>> s.score # OK,实际转化为s.get_score()
60
>>> s.score = 9999
Traceback (most recent call last):
...
ValueError: score must between 0 ~ 100!
注意到这个神奇的@property,我们都在对实例操作的时候,就知道该属性很可能不是直接暴露的,而是通过getter和setter方法来实现的。
还可以定义只读属性,只定义getter方法,不定义setter方法就是一个只读属性:
class Student(object):
@property
def birth(self):
return self._birth
@birth.setter
def birth(self, value):
self._birth = value
@property
def age(self):
return 2015 - self._birth
# 上面的birth是可读写属性,而age就是一个只读属性,因为age可以根据birth和当前时间计算出来。
setter getter
最后编辑于 :
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
- 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
- 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
- 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...