策略模式(Strategy Pattern)

策略模式:定义算法簇,并独立出来,让他们可以相互替换。

策略模式是众多的行为性模式之一。

策略模式

往往在处理某些问题的时候我们会用if-else ,如果条件很多,那么if-else if-else会无穷无尽。这本身就不便于维护。并且每次增加一种条件,那么就需要修改代码,这种方式违背了开闭原则(扩展是开放的,修改是闭合的)。

所以在处理问题时某些行为(功能)是可选的/互斥的,那么可以考虑使用策略模式。

举个栗子
我家有一只狗,它能吃东西,也能叫,好狗!
这个时候忽然有天啸天犬出现了?啸天犬会飞啊。它是神犬。
某天去游泳,带着旺财,来福和富贵。旺财会游泳游的还行,来福刚下水就沉向了水底,咕噜噜冒泡,富贵在水里就跟飞鱼一样,游的很欢。

这里我们说到了两种行为。一种是会飞的行为,一种是游泳的行为。
如果我们单纯的给狗的基类定义吃,叫的行为,然后其他的通过根据具体类来实现,确实可以。那将来会有更多的变化呢?啸天犬,神犬七公,天狗再加上几十个品种的凡犬,然后到每个类中再去修改?如果有100个类,然后每个类都各有不同,那就是噩梦。

这个时候我们不妨定义多个算法,会飞的算法,游泳的算法,我们都给狗加上去这些行为在他们要展示行为的时候就调用算法。这样每次有一只新狗,那就直接根据它的能力替换算法就完事了。

直接上狗

#import <Foundation/Foundation.h>
#import "Fly.h"
#import "Swim.h"
NS_ASSUME_NONNULL_BEGIN

@interface Dog : NSObject

@property(nonatomic,strong)id<Fly> flyer;
@property(nonatomic,strong)id<Swim> swimmer;

-(void)bark;

-(void)eat;

-(NSString *)performToSwim;

-(NSString *)performFly;

@end

NS_ASSUME_NONNULL_END

狗基类的实现

#import "Dog.h"
#import "NoFlyBehavior.h"
#import "NoSwimming.h"

@implementation Dog

-(instancetype)init {
    
    if (self = [super init]) {
        
        _swimmer = [[NoSwimming alloc] init];
        _flyer = [[NoFlyBehavior alloc] init];
    }return self;
}

-(NSString *)performToSwim {
   return  [self.swimmer swim];
}

-(NSString *)performFly {
  return  [self.flyer fly];
}

-(void)bark {
    
}

-(void)eat {
    
}

@end

Fly协议

#import <Foundation/Foundation.h>

NS_ASSUME_NONNULL_BEGIN

@protocol Fly <NSObject>

-(NSString *)fly;

@end

NS_ASSUME_NONNULL_END

swim协议

#import <Foundation/Foundation.h>

NS_ASSUME_NONNULL_BEGIN

@protocol Swim <NSObject>

-(NSString *)swim;

@end

NS_ASSUME_NONNULL_END

快速飞行的算法

#import "QuickFlyBehavior.h"

@implementation QuickFlyBehavior

-(NSString *)fly {
    return @"快速的飞过去了!";
}

@end

普通飞行的算法

#import "NomalFlyBehavior.h"

@implementation NomalFlyBehavior

-(NSString *)fly {
    return @"飞过去了!";
}

@end

不会飞行的算法

#import "NoFlyBehavior.h"

@implementation NoFlyBehavior

-(NSString *)fly {
    return @"没长翅膀怎么飞?";
}

@end

游泳的算法

#import "Swimming.h"

@implementation Swimming

-(NSString *)swim {
    
    return @"愉快的游泳!";
}
@end

不会游泳的算法

#import "NoSwimming.h"

@implementation NoSwimming

-(NSString *)swim {
    return @"救命,不会游泳,快淹死了!";
}
@end

实际调用

#import <Foundation/Foundation.h>
#import "ChinieseDog.h"

#import "Swimming.h"
#import "NomalFlyBehavior.h"
#import "QuickFlyBehavior.h"

int main(int argc, const char * argv[]) {
    @autoreleasepool {
        
        ChinieseDog * dog = [[ChinieseDog alloc] init];
        
        [dog performToSwim];
        dog.swimmer = [[Swimming alloc] init];;
        [dog performToSwim];
        
        [dog performFly];
        dog.flyer = [[QuickFlyBehavior alloc] init];
        [dog performFly];
    }
    return 0;
}

优点

1.算法之间可以自由切换
2.使用策略模式能避免多重条件判断
3.增加了扩展性

缺点

1.策略类过多
2.所有策略类都需要向外暴露

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,530评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 86,403评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,120评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,770评论 1 277
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,758评论 5 367
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,649评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,021评论 3 398
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,675评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,931评论 1 299
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,659评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,751评论 1 330
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,410评论 4 321
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,004评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,969评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,203评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,042评论 2 350
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,493评论 2 343

推荐阅读更多精彩内容