Power BI 中国式报表(表格多级标题,多种类别同时展现)

基于已有的度量值创建中国式表

以二级标题为例,需要多级,如法炮制。


特点:

1、不打破现有的分析思路。不同的类别的数据可以在一张表里展现。

2、行的维度根据需要可变。

3、原有的切片器等相关筛选依然作用于此表。

4、操作简单,容易上手。


实现思路:

制作一张辅助表把已有的度量值分类,根据最细分类字段调取对应的度量值,最终形成二级或多级标题的复杂报表。

基础要求:

1、分析所需的各个角度的度量值定义完毕。


满足以上条件,适用以下内容

参考代码按照两个大类,四个小类展示,需要更多的自行添加,多层级表、多维度度量值需同步更新。


Step1:建立多层级辅助表,新建表,编写如下代码

各个列的作用简述:

PX1:一级标题排序用的;PX2:二级标题排序用的;

L0:一级标题显示的类别;L1:二级标题显示的类别(每个字段需有一个度量值对应);

L2:可以不要


多层级 =

UNION(

  ROW("L1","二级标题1","L0","一级标题1","PX1",1,"PX0",1),

  ROW("L1","二级标题2","L0","一级标题1","PX1",2,"PX0",1),

  ROW("L1","二级标题3","L0","一级标题2","PX1",3,"PX0",2),

  ROW("L1","二级标题4","L0","一级标题2","PX1",4,"PX0",2)

)

Step2:基于现有的度量值,创建条件度量值(根据不同的标识反馈不同的度量值)。

以标题展示的最底层字段作为识别依据,调取已有的度量值。

多维度度量值=

SWITCH(TRUE(),

      SELECTEDVALUE('多层级'[L1]) = "二级标题1",'D度量'[二级标题1],

      SELECTEDVALUE('多层级'[L1]) = "二级标题2",'D度量'[二级标题2],

      SELECTEDVALUE('多层级'[L1]) = "二级标题3",FORMAT('D度量'[二级标题3],"0.00%"),

      SELECTEDVALUE('多层级'[L1]) = "二级标题4",'D度量'[二级标题4]

)

格式控制:

百分比:嵌套FORMAT('D度量'[二级标题3],"0.00%")

小    数:嵌套FORMAT('D度量'[二级标题3],"0.00")

Step3:调入矩阵,创建多层级表头报表,把L0、L1按列排序(PX0、PX1)调整布局。

【L0】、【L1】放入列,如不能完全显示,则矩阵选中,右键,扩展至下一级别。

【多维度度量值】放入值。

【行】可以根据需要从维度表里调取,未能全部显示出来时,试试扩展至下一级别!!!

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
禁止转载,如需转载请通过简信或评论联系作者。
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,732评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 87,496评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,264评论 0 338
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,807评论 1 277
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,806评论 5 368
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,675评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,029评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,683评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 41,704评论 1 299
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,666评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,773评论 1 332
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,413评论 4 321
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,016评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,978评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,204评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,083评论 2 350
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,503评论 2 343