Fastjson处理枚举

Fastjson

这玩意儿不多说,Alibaba出品,出过几次严重的安全漏洞,但是依然很流行。这里写一下它怎么处理枚举。

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/fastjson -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>fastjson</artifactId>
    <version>1.2.76</version>
</dependency>

序列化为name()值

默认就是,啥也不用动

import com.alibaba.fastjson.JSON;

enum Gender {
    BOY, GIRL, UNKNOW
}

class User {
    private Integer id;
    private Gender gender;
    public User() {
    }
    public User(Integer id, Gender gender) {
        super();
        this.id = id;
        this.gender = gender;
    }

    public Integer getId() {
        return id;
    }

    public void setId(Integer id) {
        this.id = id;
    }

    public Gender getGender() {
        return gender;
    }

    public void setGender(Gender gender) {
        this.gender = gender;
    }
}

public class MainTest {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        
        // 序列化为JSON输出
        User user = new User(1, Gender.BOY);
        String jsonString = JSON.toJSONString(user); 
        System.out.println(jsonString); // {"gender":"BOY","id":1}
        
        
        // 反序列化为对象
        user = JSON.parseObject(jsonString, User.class);
        System.out.println(user.getGender());       // BOY
    }
}

序列化为ordinal()值

全局设置

代码跟上面没有变化,就需要在开头添加一句代码,任何枚举,都会被序列化为ordinal()值

JSON.DEFAULT_GENERATE_FEATURE &= ~SerializerFeature.WriteEnumUsingName.mask;
        // 全局设置,枚举的序列化使用 ordinal()
        JSON.DEFAULT_GENERATE_FEATURE &= ~SerializerFeature.WriteEnumUsingName.mask;
        
        // 序列化为JSON输出,枚举值为 ordinal()
        User user = new User(1, Gender.BOY);
        String jsonString = JSON.toJSONString(user); 
        System.out.println(jsonString); // {"gender":0,"id":1}
        
        
        // 反序列化为对象
        user = JSON.parseObject(jsonString, User.class);
        System.out.println(user.getGender());       // BOY

特殊设置

只想针对某一次序列化生效。只需要调用JSON.toJSONString的重载方法,添加配置就行。

public static String toJSONString(Object object, int defaultFeatures, SerializerFeature... features)
        // 序列化为JSON输出,本次把枚举值序列化为 ordinal()
        User user = new User(1, Gender.BOY);
        String jsonString = JSON.toJSONString(user, JSON.DEFAULT_GENERATE_FEATURE & ~SerializerFeature.WriteEnumUsingName.mask); 
        System.out.println(jsonString); // {"gender":0,"id":1}
        
        
        // 反序列化为对象
        user = JSON.parseObject(jsonString, User.class);
        System.out.println(user.getGender());       // BOY

序列化为自定义属性

很多人也喜欢给枚举定义一个私有的属性,序列化为JSON时,希望以这个属性值作为value,这个时候就需要自己定义JSON的序列化和反序列化实现了。Fastjson提供了2个接口。用户控制序列化和反序列化行为,这个实在是太简单,这里不多说。看代码

  • ObjectSerializer
  • ObjectDeserializer

序列化器的定义

import java.io.IOException;
import java.lang.reflect.Type;

import com.alibaba.fastjson.serializer.JSONSerializer;
import com.alibaba.fastjson.serializer.ObjectSerializer;

public class GenderEnumSerializer implements ObjectSerializer {
    @Override
    public void write(JSONSerializer serializer, Object object, Object fieldName, Type fieldType, int features) throws IOException {
        // 强制把值转换为Gender
        Gender gender = (Gender) object;
        // 序列化为自定义的name属性,输出就行
        serializer.out.writeString(gender.getName());
    }
}

反序列化器的定义

import java.lang.reflect.Type;

import com.alibaba.fastjson.parser.DefaultJSONParser;
import com.alibaba.fastjson.parser.JSONToken;
import com.alibaba.fastjson.parser.deserializer.ObjectDeserializer;

public class GenderEnumDeserializer implements ObjectDeserializer {
    @SuppressWarnings("unchecked")
    @Override
    public <T> T deserialze(DefaultJSONParser parser, Type type, Object fieldName) {
        // 解析值为字符串
        String value = parser.parseObject(String.class);
        // 遍历所有的枚举实例
        for (Gender gender : Gender.values()) {
            if (gender.getName().equals(value)) {
                // 成功匹配,返回实例
                return (T) gender;
            }
        }
        // 没有匹配到,可以抛出异常或者返回null
        return null;
    }

    @Override
    public int getFastMatchToken() {
        // 仅仅匹配字符串类型的值
        return JSONToken.LITERAL_STRING;
    }
}

对象 & 枚举的定义

enum Gender {
    
    BOY("男"), GIRL("女"), UNKNOW("不知道");
    
    public final String name;
    
    Gender(String name) {
        this.name = name;
    }
    public String getName() {
        return name;
    }
}


class User {
    
    private Integer id;
    
    // 标识注解,指定枚举的序列化。反序列化实现类
    @JSONField(serializeUsing = GenderEnumSerializer.class, deserializeUsing = GenderEnumDeserializer.class)
    private Gender gender;

    public User() {
    }

    public User(Integer id, Gender gender) {
        super();
        this.id = id;
        this.gender = gender;
    }

    public Integer getId() {
        return id;
    }

    public void setId(Integer id) {
        this.id = id;
    }

    public Gender getGender() {
        return gender;
    }

    public void setGender(Gender gender) {
        this.gender = gender;
    }
}

测试

public class MainTest {

    public static void main(String[] args) throws Exception {

        // 序列化为JSON输出,枚举值为 getName()
        User user = new User(1, Gender.UNKNOW);
        String jsonString = JSON.toJSONString(user);
        System.out.println(jsonString); // {"gender":"不知道","id":1}

        // 反序列化为对象
        user = JSON.parseObject(jsonString, User.class);
        System.out.println(user.getGender()); // UNKNOW
    }
}

最后

很显然,自定义 ObjectSerializer /ObjectDeserializer 的方式最为灵活,可以考虑抽象一个接口出来,让所有的枚举都实现接口。这样针对接口编写ObjectSerializer /ObjectDeserializer实现,就可以很好的复用了。


本文首发:https://springboot.io/t/topic/3648

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,293评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,604评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,958评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,729评论 1 277
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,719评论 5 366
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,630评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,000评论 3 397
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,665评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,909评论 1 299
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,646评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,726评论 1 330
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,400评论 4 321
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,986评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,959评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,197评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 44,996评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,481评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容