锐眼视点：
- Oculus前成员成立项目，进行儿科急救VR培训;
- 英特尔推出Movidius神经计算棒，可脱机部署AI应用;
- Lyft调整自动驾驶领域战略，将自行研发自动驾驶系统。
[业界新闻] Oculus前成员成立项目，进行儿科急救VR培训
Shauna Heller是Oculus的原始成员之一，她现在的团队利用虚拟现实（VR）开展婴儿急救的VR培训。Heller的团队由开发人员和技术专家构成，与洛杉矶儿童医院（CHLA）的外科医生开展合作。为了这个医疗项目，Heller找到了AiSolve和BioflightVR两家公司对其进行帮助。这两家公司之前都在医疗领域开展过VR项目，所以知道如何用医生能够理解的方式部署VR。医生构想出虚拟情景，AiSolve的团队创建出AI驱动的VR世界。学生在模拟中根据虚拟的病人、虚拟的医务人员和其他程序参数的反馈，进行决策与评估。儿科紧急情况很少见，但一旦发生，性质就很严重。年轻的外科医生不可能在现实情境中练习儿科急救。根据CHLA医生的说法，单家医院每年需要花费43万美元培养外科医生。而VR模拟的成本低于这个数字。VR不仅可以重现场景，而且可以衡量医生表现、允许医生做出调整。CHLA医生在声明中表示：“我们测试了VR在医疗培训和评估中的有效性，从初步结果看，VR的效果很好。即使之前没有体验过VR的医生也能很快在VR中掌握技能。”
原文链接：How VR training prepares surgeons to save infants’ lives
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[业界新闻] 英特尔推出Movidius神经计算棒，可脱机部署AI应用
英特尔推出了Movidius神经计算棒，这是世界上第一个基于USB的深度学习推理套件和独立的AI加速器。计算棒类似于其他英特尔PC-on-a-USB产品，可以在本地向各种主机设备提供深度学习的神经网络处理功能。它专为产品开发人员、研究人员、制造商和硬件爱好者设计，旨在用小型套件实现专用的高性能深层神经网络处理，减少开发、调优和部署AI应用时的障碍。Movidius神经计算棒内部的Myriad 2视觉处理单元（VPU）拥有强大而高效的性能，它能在1W功率下进行1000亿次运算，而且能在设备上实时运行深度学习神经网络，脱机部署各种AI应用程序。英特尔正在大力投资各种AI产品，希望确保开发人员“重新设计以AI为中心的数字经济”。机器智能开发基本上由两个阶段组成：（1）通过现代机器学习技术训练基于大量样本数据的算法，（2）在终端运行算法以解释现实世界数据。英特尔表示，第二阶段称为“推理”，脱机推理或在设备内部实现推理，有利于减少延迟、降低功耗和提升隐私。
原文链接：Intel’s new hardware puts AI computation on a USB stick
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[业界新闻] Lyft调整自动驾驶领域战略，将自行研发自动驾驶系统
美国第二大打车公司Lyft成立了自动驾驶汽车部门，试图在激烈的自动驾驶汽车研发竞赛中斩获一席之地。Lyft高管表示公司将在加利福尼亚州开设一家工厂，并配备数百名工程师。 Lyft的工程师将与其他自动驾驶研发专家一起，研发自动驾驶系统。Lyft首席战略官Raj Kapoor说：“我们正在加速投入。”这一举动标志着Lyft的重大战略调整。Lyft之前表示要把自动驾驶系统外包给其他公司，比如与Alphabet的自动驾驶部门Waymo、技术公司Nutonomy以及汽车制造商通用汽车公司和捷豹路虎合作。但Lyft的新决定意味着它将与其中一些合作伙伴展开直接竞争。研发自动驾驶系统是一项复杂而昂贵的工作。Lyft的70万名驾驶员在一年中在350个城市里完成了超过2亿次、12亿英里（19亿公里）的驾驶，因此Lyft高管表示公司了解交通模式、桥梁、建筑等对于研发自动驾驶系统至关重要的数据。但专家指出，这些里程都没有涉及自动驾驶，意味着Lyft将从零开始，与在自动驾驶领域运营多年的Waymo、特斯拉和Uber展开竞争。
原文链接：Lyft accelerates into self-driving cars
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