mysql总结

* / % binary greatest() least() ASCII() replace() week() yearweek() date_add() date_format()
select version();
select now();
select curdate();
select curtime();


数据库

创建:create database [if not exists]my_db;
删除:drop database my_db;
查看:show databases; show create database my_db;
select database();
连接:mysql -uroot -p
退出:exit
使用:use my_db;


数据表

创建:create table [if not exists] table_name (字段名 类型 约束,[字段名 类型 约束]...)|like|as;
删除:drop table [if not exists] table_name;
修改:alter table table_name add|modify|change|rename to|drop;
查看:desc table_name; desc table_name 字段名;
show create table table_name; show tables;


表记录

增加:insert into table_name values|set ... 共有四种方式(全列|指定列|多行批量|使用set子句)
删除:delete from table_name [where 条件];
修改:update table_name set 字段1=值1[,字段2=值2,...] [where条件];
replace into table_name values (字段值,字段值,字段值...);
查看:!!!!


表记录查找之选择select列
  1. 选择指定列:select 字段1,字段2 from table_name;
  2. 定义列别名:select 字段1 as 别名1,字段2 as '别 名2' from table_name;
  3. 替换查询结果中的数据:
    case
    when 条件1 then 表达式1
    when 条件2 then 表达式2
    ......
    else 表达式
    end
  4. 计算列值
  5. 清除结果集中的重复行:select distinct 字段1,字段2 from table_name;
  6. 聚合函数:count() max() min() sum() avg() group_concat() ... ...

表记录查找之from子句

***专门的关系运算 选择(行)|投影(列)|连接(join)|除***

  1. 引用一个表:select * from db2.tb; select * from tb;
  2. 多表连接 ("不同列组合")
    (1)全连接 (笛卡尔积+where子句=等值连接)
    select distinct course.Cno,course.Cname
    from score,course where score.Cno = course.Cno;
    (2)join连接
    ① 内连接 inner
    on连接表,where指定其它|内连接用于多个表连接|
    自连接|using子句
    ② 外连接 outer (只对两个表进行)
    左外连接(left join)|右外连接(right join)
    |自然连接(natural join) =>自然左外连接 自然右外连接
    ③ 交叉连接 cross join
    cross join 与 inner join 与 straight_join

表记录查找之where子句

***where子句会根据条件对from子句的中间结果中的行,一行一行地进行判断,
当条件为True的时候,一行就被包含到where子句的中间结果中。***

  1. 比较运算 =、<、<=、>、>=、<=>、<>、!=
  2. 模式匹配
    (1)like运算符:"%" "_" escape
    (2)regexp运算符:正则表达式的应用
  3. 范围比较 between in | in
  4. 空值比较 is null
  5. 子查询!!!
    (1)in子查询
    (2)比较子查询
    (3)exists查询
    (4)表子查询|标量子查询|行子查询

表记录查找之其它子句
  1. GROUP BY子句
    GROUP BY子句主要用于根据字段对行分组。通常和聚合函数一起使用
  2. HAVING 子句
    使用having子句的目的与where子句类似,
    不同的是where子句是用来在from子句后面之后选择行,
    而having子句是用来在group by子句后选择行!
  3. ORDER BY子句
    排序 关键字ASC表示升序排列,DESC表示降序排列,系统默认值为ASC
  4. LIMIT子句
    LIMIT子句,主要用于限制被SELECT语句返回的行数。
  5. UNION子句
    使用UNION语句,可以把来自许多SELECT语句的结果组合到一个结果集合中。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 199,902评论 5 468
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 84,037评论 2 377
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 146,978评论 0 332
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 53,867评论 1 272
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 62,763评论 5 360
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,104评论 1 277
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,565评论 3 390
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,236评论 0 254
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,379评论 1 294
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,313评论 2 317
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,363评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,034评论 3 315
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,637评论 3 303
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,719评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,952评论 1 255
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,371评论 2 346
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 41,948评论 2 341