XiaoFeng.Redis组件库拥有丰富的API和巅峰之作的性能，下面我就先以基础的操作做如下讲解，循序渐进，慢慢提升。欢迎关注xiaofeng组件库，开源不易，多多支持。
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语雀地址：https://www.yuque.com/fayelf/xiaofeng
XiaoFengRedis缓存之基础操作篇
Redis有5种数据类型：
1、String（字符串）
可以为整形、浮点型和字符串。
它是最基本的类型，可以理解为Memcached一模一样的类型，一个key对应一个value。
注意：一个键最大能存储 512MB。
特性：可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象,一个键最大能存储512M
2、Hash（哈希）
Redis hash 是一个键值(key=>value)对集合。
Redis hash 是一个 string 类型的 field 和 value 的映射表，hash 特别适合用于存储对象。
注意：每个 hash 可以存储 232 -1 键值对（40多亿），hash的key必须是唯一的。
特性：适合存储对象,并且可以像数据库中update一个属性一样只修改某一项属性值(Memcached中需要取出整个字符串反序列化成对象修改完再序列化存回去)
3、List（列表）
Redis 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）。
注意：列表最多可存储 232 - 1 元素 (4294967295, 每个列表可存储40多亿)。
特性：增删快,提供了操作某一段元素的API
4、Set（集合）
Redis 的 Set 是 string 类型的无序集合。
集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是 O(1)。
注意：以上实例中 rabbitmq 添加了两次，但根据集合内元素的唯一性，第二次插入的元素将被忽略。
集合中最大的成员数为 232 - 1(4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)。
特性：
1、添加、删除,查找的复杂度都是O(1)
2、为集合提供了求交集、并集、差集等操作
5、Sorted set：有序集合
Redis zset 和 set 一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。
不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。
zset的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。
特性：数据插入集合时,已经进行天然排序
注意：Redis支持多个数据库，并且每个数据库的数据是隔离的不能共享，并且基于单机才有，如果是集群就没有数据库的概念。
Redis是一个字典结构的存储服务器，而实际上一个Redis实例提供了多个用来存储数据的字典，客户端可以指定将数据存储在哪个字典中。这与我们熟知的在一个关系数据库实例中可以创建多个数据库类似，所以可以将其中的每个字典都理解成一个独立的数据库。
接下来我们进入XiaoFeng.Redis使用介绍
首先我们先介绍一下Redis连接串
string redis="redis://7092734@127.0.0.1:6379/0?ConnectionTimeout=3000&ReadTimeout=3000&SendTimeout=3000&pool=3"
7092734 ---- 密码
127.0.0.1 ---- 主机
6379 ---- 端口
0 ---- 0库
ConnectionTimeout 连接超时时长
ReadTimeout 读取数据超时时长
SendTimeout 发送数据超时时长
pool 连接池中连接数量
最小的连接串是：redis://127.0.0.1
接下来我们进入代码时刻
友情提示，以下所有的方法都有同步和异步方法，下边只演示异步方法。
首先实例化一个redis对象
var redis = new XiaoFeng.Redis.RedisClient("redis://7092734@127.0.0.1:6379/0");
1.KEY操作
删除key方法
/// <summary>
/// 删除key 异步
/// </summary>
/// <param name="dbNum">库索引</param>
/// <param name="keys">key集合</param>
/// <returns>删除成功的数量</returns>
async Task<int> DelKeyAsync(int? dbNum, params string[] keys);
/// <summary>
/// 删除key 异步
/// </summary>
/// <param name="keys">key集合</param>
/// <returns>删除成功的数量</returns>
async Task<int> DelKeyAsync(params string[] keys);
/// <summary>
/// 获取key值 并删除 6.2.0后可用 异步
/// </summary>
/// <param name="key">key</param>
/// <param name="dbNum">库索引</param>
/// <returns>删除key的值</returns>
async Task<string> GetDelKeyAsync(string key, int? dbNum = null);
删除key实例
//删除连接串中默认库中 key为 a,b的key
var r1 = await redis.DelKeyAsync("a", "b");
//删除1库中key为 a,b的key
var r2 = await redis.DelKeyAsync(1, "a", "b");
//删除0库中key为a,并返回a的值
var r3 = await redis.GetDelKeyAsync("a", 0);
下边是KEY的基本操作
//序列化key
var r4 = await redis.DumpKeyAsync("a");
//是否存在key
var r5 = await redis.ExistsKeyAsync("a");
//设置过期时间 秒
var r6 = await redis.SetKeyExpireSecondsAsync("a", 100);
//设置过期时间 毫秒
var r7 = await redis.SetKeyExpireMillisecondsAsync("a", 100000);
//设置过期时长 时间戳 秒
var r8 = await redis.SetKeyExpireSecondsTimestampAsync("a", 123456);
//设置过期时长 时间戳 毫秒
var r9 = await redis.SetKeyExpireMillisecondsTimestampAsync("a", 123456);
//重命名key a 到 b
var r10 = await redis.RenameKeyAsync("a", "b");
//重命名key a 到 b 并且b不存在
var r11 = await redis.RenameKeyNoExistsAsync("a", "b");
//移动key 从库 0 至 库 1
var r12 = await redis.MoveKeyAsync("a", 1, 0);
//移除过期时间
var r13 = await redis.RemoveKeyExpireAsync("a");
//获取剩余时间 秒
var r14 = await redis.GetKeyExpireSecondsAsync("a");
//获取剩余时间 毫秒
var r15 = await redis.GetKeyExpireMillisecondsAsync("a");
//从当前数据库随机获取一个key
var r16 = await redis.GetKeyRandomAsync(0);
//获取key值 类型
var r17 = await redis.GetKeyTypeAsync("a");
//复制一个key
var r18 = await redis.CopyKeyAsync("a", "b");
//查找 key 支持 * 和? * 代表好多个字符 ?代表一个字符
var r19 = await redis.GetKeysAsync("*a");
//获取当前库 key 的数量
var r20 = await redis.GetDbKeySizeAsync();
//查询当前库中符合模式的key
var r21 = await redis.GetKeysAsync("*a");
//获取key为a的值类型
var r22 = await redis.GetKeyTypeAsync("a");
//删除当前库key为a b的数据
var r23 = await redis.DelKeyAsync("a", "b");
//删除当前库所有key
var r24 = await redis.DelDbKeysAsync();
//删除所有库的所有key
var r25 = await redis.DelAllKeysAsync();
2.字符串类型操作
直接上实例
//设置key a 的值 为 "abc"
var s1 = await redis.SetStringAsync("a", "abc");
//批量设置 key 和 值
var s2 = await redis.SetStringAsync(new Dictionary<string, object>
{
{ "a","abc" },
{ "b",DateTime.Now },
{ "c",11110 },
{ "d",123.23 },
{ "e",Guid.NewGuid() },
{ "f",new List<string>{"a","b","c","d"} }
});
//设置key a 的 值 为 b 并且 a不存在时才成功
var s3 = await redis.SetStringNoExistsAsync("a", "b");
//获取key a ,b 的值
var s4 = await redis.GetStringAsync("a", "b");
//获取key a 的值 的长度
var s5 = await redis.GetStringLengthAsync("a");
//设置 key a 的值 为 111 并返回 原来的值
var s6 = await redis.GetSetStringAsync("a", 111);
//自动加1
var s7 = await redis.StringIncrementAsync("a");
//自动减1
var s8 = await redis.StringDecrementAsync("a");
3.Hash操作
直接上实例
//设置hash key为a 字段名为 b 值为 c
var h1 = await redis.SetHashAsync("a", "b", "c");
//批量设置has key为a
var h2 = await redis.SetHashAsync("a", new Dictionary<string, object>
{
{ "a","abc" },
{ "b",DateTime.Now },
{ "c",11110 },
{ "d",123.23 },
{ "e",Guid.NewGuid() },
{ "f",new List<string>{"a","b","c","d"} }
});
//设置hash key 为a 字段名为b 值为 c 只有字段名b不存在时才设置成功
var h3 = await redis.SetHashNoExistsAsync("a", "b", "c");
//删除hash key 为 a 中的字段名为 "b","c"的键值
var h4 = await redis.DelHashAsync("a", "b", "c");
//查询hash key 为 a 中的字段为 "b" 是否存在
var h5 = await redis.ExistsHashAsync("a", "b");
//设置hash key 为 a 中的字段为 "b" 的值增加2 如果减则输入负数即可
var h6 = await redis.HashIncrementAsync("a", "b", 2);
4.List操作
直接上实例
//设置List key 为 a 值为 "b","c","d"
var l1 = await redis.SetListItemAsync("a", "b", "c", "d");
//设置List key 为 a 索引为2 的值 为 111
var l2 = await redis.SetListItemAsync("a", 2, 111);
//在List Key 为 a 的最前边加入 "b","c","d"值
var l3 = await redis.SetListItemBeforeAsync("a", "b", "c", "d");
//将111插入到已存在key 为a的List中最前边 不存在则不插入
var l4 = await redis.SetListItemBeforeExistsAsync("a", 111);
//将"c"插入到已存在key 为a的List中最后边 不存在则不插入
var l5 = await redis.SetListItemExistsAsync("a", "c");
//从 List key为a中从头到尾搜索3个值为"c"的数据 然后移除 如果想从尾到头搜索则变成负数即可 如 -3
var l6 = await redis.DelListItemAsync("a", "c", 3);
//从 List key为a中移除索引从2到5的数据
var l7 = await redis.DelListItemAsync("a", 2, 5);
//获取List中key为a的值数量
var l8 = await redis.GetListCountAsync("a");
//移出并获取列表的第一个元素
var l9 = await redis.GetListFirstItemAsync("a");
//通过索引获取列表中的元素
var l10 = await redis.GetListItemAsync("a", 2);
//获取List中key为a的 索引从2到5的值
var l11 = await redis.GetListItemsAsync("a", 2, 5);
//List 从key为a的尾部取出数据并插入到key为b的头部
var l12 = await redis.GetListLastItemToOtherListFirstAsync("a", "b");
5.Set操作
直接上实例
//向Set中key为"a"的插入"b","c"成员
var set1 = await redis.SetSetMemberAsync("a", "b", "c");
//获取Set中key为a的值数量
var set2 = await redis.GetSetCountAsync("a");
//获取List中key 为a和b 值的差集
var set3 = await redis.GetSetDiffAsync("a", "b");
//获取List中key 为a和b 值的差集 并把差集存到key为c中
var set4 = await redis.GetSetDiffStoreAsync("a", "c", "b");
//获取List中key 为a和b 值的交集
var set5 = await redis.GetSetInterAsync("a", "b");
//获取List中key 为a和b 值的交集 并把差集存到key为c中
var set6 = await redis.GetSetInterStoreAsync("a", "c", "b");
//获取Set中 key为a的所有成员
var set7 = await redis.GetSetMemberListAsync("a");
//移除并返回集合中的一个或多个随机元素
var set8 =await redis.GetSetPopAsync("a");
//获取集合中一个或多个随机数
var set9 = await redis.GetSetRandomMemberAsync("a");
//删除集合中的b c 成员
var set10 = await redis.DelSetMemberAsync("a", "b", "c");
//判断成员b是否是a集合的成员
var set11 = await redis.ExistsSetMemberAsync("a", "b");
//获取集合 a b的并集
var set12 = await redis.GetSetUnionAsync("a", "b");
//获取集合 a b的并集 并存到集合c中
var set13 = await redis.GetSetUnionStoreAsync("a", "c", "b");
6.Sorted Set操作
Sorted Set api和Set api基本差不多，在这里就不再列举实例，有兴趣的朋友可以自己动手查看。
