Given an array of integers, every element appears twice except for one. Find that single one.
Note:
Your algorithm should have a linear runtime complexity. Could you implement it without using extra memory?
这道题首先由于不开辟其他内存,所以想到了先排序再寻找,首先是冒泡排序:
class Solution {
public:
int singleNumber(vector<int>& nums) {
int min, max;
//冒泡排序
for(int i = 0; i< nums.size(); i++){
for(int j = i; j<nums.size()-i; j++){
if(nums[j] < nums[i]){
swap(nums[i], nums[j]);
}else if(nums[j] > nums[nums.size()-i-1]){
swap(nums[j], nums[nums.size()-i-1]);
}
}
}
//在已经排好序的数组中进行寻找
for(int i = 0; i < nums.size(); i+=2){
if(i == 0&&nums[0]!=nums[1]){
return nums[0];
break;
}else if(i == nums.size()-1&&nums[i]!= nums[i-1]){
return nums[nums.size()-1];
break;
}
else if(nums[i]!=nums[i+1]){
return nums[i];
break;
}
}
return 0;
}
};
但是提交上去之后,超时了
说明思路没有错误,但是排序太慢了,尝试扫描一半:
冒泡排序变成:
for(int i = 0; i< (nums.size()-1)/2; i++){//这句话 变成了扫描一般
for(int j = i; j<nums.size()-i; j++){
if(nums[j] < nums[i]){
swap(nums[i], nums[j]);
}else if(nums[j] > nums[nums.size()-i-1]){
swap(nums[j], nums[nums.size()-i-1]);
}
}
}
提交,依旧会时间超限
上网查找排序时间,总结来说,一般快排最快,一提交,果然AC,所以代码如下
<u>Runtime: 26 ms</u>
class Solution {
public:
vector<int> num;
void quick_sort(int left, int right)
{
if(left<right)
{
int i = left;
int j = right;
int x = num[i];
while(i<j)
{
while(i<j&&num[j]>x)
j--;
if(i<j){
num[i] = num[j];
i++;
}
while(i<j&&num[i]<x)
i++;
if(i<j){
num[j] = num[i];
j--;
}
}
num[i] = x;
quick_sort(left, i-1);
quick_sort(i+1, right);
}
}
int singleNumber(vector<int>& nums) {
num.clear();
num = nums;
quick_sort(0, nums.size()-1);
for(int i = 0; i < num.size(); i+=2){
if(i == 0&&num[0]!=num[1]){
return num[0];
break;
}else if(i == num.size()-1&&num[i]!= num[i-1]){
return num[num.size()-1];
break;
}
else if(num[i]!=num[i+1]){
return num[i];
break;
}
}
return 0;
}
};
根据网友启发,发现了一种更简单的方法。
由于n^n=0, 而0^n = n, 所以给定一组数组
可以将所有数进行一起异或,最后剩下的那个数就是single num,时间复杂度为O(N),代码如下
时间为<u>19ms</u>
class Solution {
public:
int singleNumber(vector<int>& nums) {
int res = 0;
for(int i = 0; i<nums.size(); i++){
res = res ^ nums[i];
}
return res;
}
};