背景:工作中需要做一个文本分类模型,来快速判断一篇文档是否是关于教育相关内容的
前期通过kares,基于影评分析demo做了一个简单的模型,但是分类效果并不高
接下来会重开这部分工作
传统机器学习算法中能用来分类的模型会进行尝试并比较效果
如:NB模型,随机森林模型(RF),SVM分类模型,KNN分类模型,神经网络分类模型。
深度学习的分类模型也会有实践比较:
fastText模型
TextCNN
TextRNN
TextRNN + Attention
背景:工作中需要做一个文本分类模型,来快速判断一篇文档是否是关于教育相关内容的
前期通过kares,基于影评分析demo做了一个简单的模型,但是分类效果并不高
接下来会重开这部分工作
传统机器学习算法中能用来分类的模型会进行尝试并比较效果
如:NB模型,随机森林模型(RF),SVM分类模型,KNN分类模型,神经网络分类模型。
深度学习的分类模型也会有实践比较:
fastText模型
TextCNN
TextRNN
TextRNN + Attention