在上篇文章里面，我们有讲到通过概率来判断某些事件发生的可能性大小，选择可能性更大的那一个。
但它也不是万能的，因为它并不能为我们的展示这些事情整体的影响，也无法指出这整体影响对我们的具体影响。
比如打麻将的时候，你会知道打一筒还是二条更让你更大概率的胡牌，但是你并不知道这张牌打出去，能帮你赢回多少钱，能帮他人赢多少钱。
这是一个道理。
那我们要怎样才能避免走入只看个体概率的决策涡旋么？用概率分布来确定预期结果。
这里我们拿老虎机为例，假设我们转到的三个都是柠檬，那么我们可以赢4块钱，转到樱桃赢9块钱，转到两个美元+樱桃的组合，我们能赢14块钱，全转到美元我们能赢19块。
而它们各自出现的概率我们可以根据这些图案的个数来算到，这里我就不赘述过程了。
从表里我们可以发现，什么都不会获得的概率是最高的，而全部出现美元的概率是最低的，它们一次呈现出递减的分布趋势。
那我们怎么从这个分布中计算出我们的期望收益呢？用下面这个公式：
我们将表中的数据套进这个公式里面后，我们会得到下面这个式子：
可算出结果为-0.77。
也就是说，如果我们玩100场老虎机，最终我们能期望的是赔本77元。
如果期望值不那么好理解的话，其实你完全可以理解它就和均值相似，只不过少了求平均的那个步骤而已。
好了，最后来总结一下：
- 个体的概率能让我知道选哪个更好，但无法让我知道整件事情的收益。
- 如果我们要计算整体的收益，可以通过各个收益的概率分布来求解。
希望本文能对你有所启发。
