你们所说的什么要怎样数据分析、爬虫、Web 等，在我看来那不是精通 Python，而是精通某一领域，抛开 Python 换用另一门语言也可，在我看来，精通 Python 语言大约需要如下这些步骤（你有你的学习方法）：
1了解基本语法
这是最容易的一级，掌握了 Python 的基本语法，可以通过 Python 代码实现常用的需求，不管代码质量怎么样。这部分内容
2熟练使用常用的库
熟悉常用 standard library 的使用，包括但不限于 copy / json / itertools / collections / hashlib / os / sys 等
熟悉常用的第三方库，这就根据每个人不同的用法而有所不同了，但是一定要掌握你所常用的那个领域里的第三方库。
3Pythonic
这一级别比上一级别稍难，但是还是可以轻松达到。所谓 Pythonic，就是相比其它语言，Python 可以通过更加优雅的实现方式（不管是语法糖还是什么），比如（包括但不限于） with、for-else、try-else、yield 等。
另外你还需要掌握这些所谓魔法的实现原理，了解 Python 在语法层面的一些协议，可以自己实现语法糖。如 with 的实现方式（上下文管理器）等。达到这一级，你的代码可以看起来很漂亮了。
4高级玩法
掌握 Python 的内存机制、GIL 限制等，知道如何改变 Python 的行为，可以轻松写出高效的优质的 Python 代码，能够轻松分辨不同 Python 代码的效率并知道如何优化。
5看透本质
阅读 Python 的 C 实现，掌握 Python 中各种对象的本质，掌握是如何通过 C 实现面向对象的行为，对于常见的数据结构，掌握其实现细节。到这一步，需要将 Python 源码学习至少一遍，并对关键部分有较深层次的理解。
6手到拈来，一切皆空
不可说，不必说~
以上步骤并不是打怪升级，不存在到了一级再去第下一级，你完全可以在熟练标准库的过程中掌握语言的实现原理等，这并不矛盾。
