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最近在研究数据采集相关的知识，需要用到Sqoop把关系型数据库的数据导入到Hive里，这里记录下自己的使用心得，更多的是需要注意的地方。

环境准备

OS: MacOS
Hadoop: 2.7.2
Hive: 1.0.0
Sqoop: 1.4.6

根据Sqoop官网说法，Sqoop2 目前还未开发完，不建议在生产环境使用，所以这里选的是Sqoop的稳定版 1.4.6
Hadoop和Hive的安装与配置可以参考网上的资料，Sqoop环境配置注意修改 ${SQOOP_HOME}/conf/sqoop_env.sh ，如果使用MySQL，还要将MySQL的驱动jar包拷贝到 ${SQOOP_HOME}/lib 目录下

Sqoop简介

Sqoop是一个用于Hadoop和关系型数据库或主机之间的数据传输工具。它可以将数据从关系型数据库import到HDFS，也可以从HDFS export到关系型数据库，通过Hadoop的MapReduce实现。

Sqoop命令

执行 $sqoop help, 可以看到Sqoop支持的命令：

Sqoop命令

具体使用方法参见官方文档, 这里我们主要介绍下 import 命令的注意点

sqoop-import 注意点

import 可能会用到的参数：

1. 如果是分布式环境，--connect参数不要写成localhost，应该写TaskTracker节点的地址

2. 数据库登录密码可以指定文件 --password-file ${user.home}/.password这个文件可以放到local或者hdfs上，注意：此文件不能有空格，echo -n "secret" > password.file

3. 尽量别用 --password，不安全（ps命令可以获取到此参数）， 可以用-P输入console方式， 注意：密码可以设置别名：--password-alias

4. -m <n> 并发数默认是4 task, 并发数n不要超过可用的MapReduce集群数，也不要超过数据库支持限度。并发原理：假定split-column = id，数据库中 id = 0-1000，sqoop默认4个task，切成0-250，251-500 ... 不支持多列 split. (可以看到hdfs里有按并发数切了4个切片)

5. 当使用Oozie启动Sqoop job时，添加 --skip-dist-cache 参数，Oozie会cache job需要的lib包

6. --warehouse-dir 可以指定父级目录，与 --target-dir 不共存

7. --map-column-java, --map-column-hive 指定某几列映射成Java或Hive的列属性

8. 支持增量 --incremental <mode> mode指定为append或lastmodified，还要指定列增量的值，感觉不是很好用，万一数据是更新怎么办？

9. 导出数据文件分两种 delimited 和 序列化文件，还可以-z压缩

10. 如果列含有BLOB或CLOB等大型数据列，--inline-lob-limit 可以限制下，暂时先不研究

11. 其他涉及到import export特殊字符转义的先不考虑，如果需要可以参见 Table6、7 Format

12. 数据导入Hive

    
    

• --hive-overwrite: 全表overwrite（需配合--hive-import使用，如果Hive里没有表会先创建之）

• --create-hive-table: 自动推断表字段类型直接建表,overwrite功能可以完全替代掉了（但hive里此表不能exist，所以在import前要先drop下）

• --hive-import - -hive-overwrite 这两个参数组合很不错 (直接overwrite也可以，但是考虑到如果表结构有变化，hive里是不会感知到的，所以还是先drop吧)

• 如果含有特殊字符，需要转义可以用 -detlims 参数，这个参数只能用于hive默认分隔符

• 默认用"null" 代替 NULL，而Hive \N 标识 NULL值，可以使用--null-string '\\N' --null-non-string '\\N' 解决这个问题， 没什么特殊要求就加上吧

• Hive也可以使用 --compress 压缩，但是缺点是很多解码器不支持并行任务的split，貌似lzop解压可以，但是要求颇多，不建议使用

• Hive里不支持 SQL 类型：bit(2)，这样是不妥的，应该改成 bit(1)

14. Sqoop支持import到 HBase，Accumulo 时间关系，暂不研究
15. 支持额外的参数 conf/sqoop-site.xml 自己配置去（-…-）

sqoop-import-all-tables 注意点

1. import-all-tables 可以整库的import，但有以为下限制条件：

• 每个表都必须有一个单列主键，或者指定--autoreset-to-one-mapper参数
• 每个表只能import全部列，即不可指定列import
• 不能使用非默认的分隔符，不能指定 where 从句

2. --exclude-tables <tables>此参数可以 exlude掉不需要import的表(多个表逗号分隔)
3. 不可以使用 --table, --split-by, --columns, --where，--delete-target-dir 等等参数
4. 不支持 --class-name，可以用 --package-name 指定package
5. 一旦执行过程中有异常抛出，会立即停止

sqoop-import-mainframe

直接import主机！这个命令过于暴力，和import-all-tables差别不大，等有需要在研究研究吧。

sqoop-job 注意点

Sqoop可以将import任务保存为job，可以理解为起了个别名，这样方便的Sqoop任务的管理。

参数列表：

job存储方案

job的是有两种存储方案的，通过配置--meta-connect或者在conf/sqoop-site.xml 里配置 sqoop.metastore.client.autoconnect.url 参数来指定是否使用metastore-client

方案A(推荐)：不使用metastore-client

如果job信息放到 ${HOME}/.sqoop 目录下，此目录下有两个文件：
metastore.db.properties：metastore的配置信息
metastore.db.script：job的详细信息，通过sql语句存储

方案B： 不使用metastore-client

此时，job的信息会存储到配置的 autoconnect.url 的 SQOOP_SESSION 表里，但是此方案会有个bug，我本地在执行创建job的时候报错：

ERROR tool.JobTool: I/O error performing job operation: java.io.IOException: Invalid metadata version

上网查了下解决方案，发现 SQOOP_ROOT 表需要插入条数据:

INSERT INTO SQOOP_ROOT VALUES(NULL,'sqoop.hsqldb.job.storage.version','0');

所以，还是使用方案A吧，这样也不会对数据库造成入侵

注意： 如果使用Oozie执行sqoop-job的话，务必将sqoop-site.xml 中的 sqoop.metastore.client.record.password参数设置为true

其他命令

1. sqoop-export：HDFS export 到关系型数据库，目标table必须存在，可分为insert和update模式
2. sqoop-metastore：指定metadata仓库，可在配置文件中设置
3. sqoop-merge：合并两个数据集，一个数据集的记录应该重新旧数据集的条目
4. sqoop-codegen：将数据集封装成Java类
5. sqoop-create-hive-table：Sqoop单独提供了针对Hive的命令，可以代替 sqoop import --hive-import, 其他参数一样
6. sqoop-eval：执行sql语句，结果会打印在控制台，可以用来校验下import的查询条件是否正确
7. sqoop-list-databases，sqoop-list-tables：列出数据库，列出表

以上命令暂时没用到或很简单，等以后需要的时候再去研究吧

HCatalog

HCatalog提供表和存储管理服务，使不同的Hadoop数据处理工具如：Pig，MapReduce，Hive更容易读取和写入数据网格

看文档比较复杂，暂时用不到，等以后需要的时候再去研究吧o(╯□╰)o

需要注意的地方

1. MySQL

• MySQL允许Date类型字段出现'0000-00-00'，Sqoop有三种方式处理这种情况：1. 转成NULL(默认)，2. 抛出异常 3. 置成'0001-01-01', 配置zeroDateTimeBehavior参数设置，跟在connect string后面
• UNSIGNED 列, MySQL 范围：0 ~ 2^32 ，Sqoop范围：-2^31~ +2^31-1, 注意不要越界

2. Hive

• DATE, TIME, TIMESTAMP 类型转换到Hive里会被处理为 String
• NUMERIC, DECIMAL 类型转换到Hive里会被处理为 DOUBLE
• Sqoop会打印warn日志警告可能会丢失精度

3. --direct 参数目前只有MySQL和PostgreSQL(import) 支持，不支持BLOB, CLOB, LONGVARBINARY 列
4. --direct不支持视图

最佳实践

根据我的个人需求，配置了适合我的最佳Sqoop参数(∩_∩)

单表import到Hive：

sqoop import  \
  --connect jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/database_name \
  --username root \
  --password 123456 \
  --table table_name \
  --outdir \${HOME}/.sqoop/java  \
  --delete-target-dir \
  --hive-import \
  --hive-overwrite \
  --null-string '\\N' \ 
  --null-non-string '\\N' \
  -m 8 \
  --direct

整库import到Hive：

sqoop import-all-tables \
  --connect jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/database_name \
  --username root \
  --password 123456 \
  --outdir \${HOME}/.sqoop/java  \
  --hive-import \
  --hive-overwrite \
  --null-string '\\N' \ 
  --null-non-string '\\N'  \
  -m 8 \
  --direct

说明：
--out-dir：指定Java文件的路径
--delete-target-dir：删除HDFS目录
--hive-import：直接导入的Hive
--hive-overwrite：全表覆盖（如果表不存在会直接创建表）
--null-string：指定String列如果为NULL转换到Hive里也为NULL
--null-non-string：指定String列如果为NULL转换到Hive里也为NULL
-m 8：8个并发
--direct：直连模式，使用mysqldump加快速度(本地测试13W条数据，74M, 快了10%左右)

最后

通过几天对Sqoop的研究，掌握了Sqoop import的基本用法，更高级的用法还有待探索，最近在写个Sqoop的Java工具类，希望能通过API的形式执行Sqoop命令，以后也会加入Oozie对Sqoop job的管理。

PS：Sqoop2 有很多新特性， 支持命令行、Web UI、REST API，支持server模式同时也更安全易用，所以很期待Sqoop的 2.0 版！