路径总和

题目链接

思路：递归

使用递归遍历整棵树

代码如下：

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {
    public boolean hasPathSum(TreeNode root, int sum) {
        if(root == null){
            return false;
        }
        if(root.left != null && root.right != null){
            return hasPathSum(root.left,sum - root.val) || hasPathSum(root.right,sum - root.val);
        } 
        else if(root.left != null){
            return hasPathSum(root.left,sum - root.val);
        }
        else if(root.right != null){
            return hasPathSum(root.right,sum - root.val);
        }
        else{
            return root.val == sum;
        }
    }
}

时间复杂度：遍历了二叉树的每个节点，时间复杂度为O(N)
额外空间复杂度：当树非平衡二叉树，在极端的情况下，使用递归栈的空间为O(N),对平衡二叉树而言，递归深度为logN，所以额外空间复杂度为O(N)

执行结果：

路径总和II

题目链接

思路：递归+回溯

代码如下：

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {

    public List<List<Integer>> pathSum(TreeNode root, int sum) {
        List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
        List<Integer> list = new ArrayList<>();
        process(root,sum,res,list);
        return res;
    }

    private void process(TreeNode root,int sum,List<List<Integer>> res,List<Integer> list){
        if(root == null){
            return;
        }
        list.add(root.val);
        if(root.left == null && root.right == null && sum == root.val){
            res.add(new ArrayList<>(list));
        }
        process(root.left,sum - root.val,res,list);
        process(root.right,sum - root.val,res,list);
        list.remove(list.size() - 1);
    }
}

时间复杂度：O(N)
额外空间复杂度：递归栈最多消耗的额外空间为O(N)

执行结果：