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• 一.简介
• 二.效果演示
• 三.源码下载
• 四.猜你喜欢

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一.简介

GPUImage 共 125 个滤镜, 分为四类

1、Color adjustments : 31 filters , 颜色处理相关
2、Image processing : 40 filters , 图像处理相关.
3、Blending modes : 29 filters , 混合模式相关.
4、Visual effects : 25 filters , 视觉效果相关.

GPUImageFalseColorFilter 属于 GPUImage 颜色处理相关，用来处理图片色彩替换，分别指定用什么颜色代替图像的暗部和亮色区域。默认值为（0.0,0.0,0.5）和（1.0,0.0,0.0）,shader 源码如下：

/******************************************************************************************/
//@Author:猿说编程
//@Blog(个人博客地址): www.codersrc.com
//@File:IOS – OpenGL ES 调节图像色彩替换 GPUImageFalseColorFilter
//@Time:2022/03/19 07:30
//@Motto:不积跬步无以至千里，不积小流无以成江海，程序人生的精彩需要坚持不懈地积累！
/******************************************************************************************/

#if TARGET_IPHONE_SIMULATOR || TARGET_OS_IPHONE
NSString *const kGPUFalseColorFragmentShaderString = SHADER_STRING
(
 precision lowp float;

 varying highp vec2 textureCoordinate;

 uniform sampler2D inputImageTexture;
 uniform float intensity;
 uniform vec3 firstColor;
 uniform vec3 secondColor;

 const mediump vec3 luminanceWeighting = vec3(0.2125, 0.7154, 0.0721);

 void main()
 {
     lowp vec4 textureColor = texture2D(inputImageTexture, textureCoordinate);
     float luminance = dot(textureColor.rgb, luminanceWeighting);

     gl_FragColor = vec4( mix(firstColor.rgb, secondColor.rgb, luminance), textureColor.a);
 }
);
#else
NSString *const kGPUFalseColorFragmentShaderString = SHADER_STRING
(
 varying vec2 textureCoordinate;

 uniform sampler2D inputImageTexture;
 uniform float intensity;
 uniform vec3 firstColor;
 uniform vec3 secondColor;

 const vec3 luminanceWeighting = vec3(0.2125, 0.7154, 0.0721);

 void main()
 {
     vec4 textureColor = texture2D(inputImageTexture, textureCoordinate);
     float luminance = dot(textureColor.rgb, luminanceWeighting);

     gl_FragColor = vec4( mix(firstColor.rgb, secondColor.rgb, luminance), textureColor.a);
 }
);
#endif

二.效果演示

使用 GPUImageFalseColorFilter 来检测图片的暗部和亮色区域，分别使用红色和绿色替换，效果如下：

三.源码下载

下载地址 : IOS – OpenGL ES 调节图像色彩替换 GPUImageFalseColorFilter

四.猜你喜欢

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本文由博客 - 猿说编程 猿说编程 发布！