题目

(https://leetcode-cn.com/problems/word-search/)
给定一个二维网格和一个单词，找出该单词是否存在于网格中。

单词必须按照字母顺序，通过相邻的单元格内的字母构成，其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母不允许被重复使用。

示例:

board =
[
['A','B','C','E'],
['S','F','C','S'],
['A','D','E','E']
]

给定 word = "ABCCED", 返回 true.
给定 word = "SEE", 返回 true.
给定 word = "ABCB", 返回 false.

分析

这个题目跟（https://leetcode-cn.com/problems/longest-increasing-path-in-a-matrix/）会类似
我的做法也一样。
但是看到评论区的一个好点子。
就是方向可以用 directions = [(0, -1), (-1, 0), (0, 1), (1, 0)]来区分。这样不会乱
思路就是。从头开始遍历。对每一数组的在开始一次dfs，dfs就是从上下左右开始遍历，用marked来标记是否使用过
对他的优化。就是只有满足word[0]开头的才进行dfs。要不然就不进行dfs

代码

public class Solution {

    //标记是否使用过
    private boolean[][] marked;
    //        x-1,y
    // x,y-1  x,y    x,y+1
    //        x+1,y
    private int[][] direction = {{-1, 0}, {0, -1}, {0, 1}, {1, 0}};
    // 盘面上有多少行
    private int m;
    // 盘面上有多少列
    private int n;
    private String word;
    private char[][] board;

    public boolean exist(char[][] board, String word) {
        m = board.length;
        if (m == 0) {
            return false;
        }
        n = board[0].length;
        marked = new boolean[m][n];
        this.word = word;
        this.board = board;

      //遍历数组
        for (int i = 0; i < m; i++) {
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                  if(board[i][j]==word.charAt(0)){
                   //对每一个进行dfs
                    if (dfs(i, j, 0)) {
                    return true;
                }
                }

            }
        }
        return false;
    }

    private boolean dfs(int i, int j, int start) {
        if (start == word.length() - 1) {
            return board[i][j] == word.charAt(start);
        }
        if (board[i][j] == word.charAt(start)) {
            marked[i][j] = true;
            for (int k = 0; k < 4; k++) {
                int newX = i + direction[k][0];
                int newY = j + direction[k][1];
                if (inArea(newX, newY) && !marked[newX][newY]) {
                    if (dfs(newX, newY, start + 1)) {
                        return true;
                    }
                }
            }
            marked[i][j] = false;
        }
        return false;
    }

    private boolean inArea(int x, int y) {
        return x >= 0 && x < m && y >= 0 && y < n;
    }
}

结果

image.png