import matplotlib.pyplot as plt(引用模块的别名)
pyplot的plot()函数
plt.plot(x,y,format_string,**kwargs)
x :x轴数据，列表或数组，可选
y :y轴数据，列表或数组
format_string :控制曲线的格式字符串，可选
**kwargs ：第二组或更多(x,y,format_string)
当绘制多条曲线时，各条曲线的x不能省略
plt.plot(x,y,format_string,**kwargs)
**kwargs :第二组或更多(x,y,format_string)
color :控制颜色，color =‘green’
linestyle :线条风格，linestyle =‘dashed’
marker :标记风格，marker = ‘o’
markerfacecolor :标记颜色，markerfacecolor = 'blue'
markersize :标记尺寸，markersize=20
rcParams的属性
font.family 用于显示字体的名字
font.strle 字体风格，正常‘normal’ 或斜体‘italic’
font.size 字体大小，整数字号或者'large'、'x-small'
pyplot的文本显示函数
plt.xlabel() 对x轴增加文本标签
plt.ylabel() 对y轴增加文本标签
plt.title() 对图形整体增加文本标签
plt.text() 在任意位置增加文本
plt.annotate() 在图形中增加带箭头的注解
pyplot的子绘图区域
pyplot基础图标函数概述
plt.plot(x,y,fmt,...) 绘制一个坐标图
plt.boxplot(data,notch,position) 绘制一个箱形图
plt.bar(left,height,width,bottom) 绘制一个条形图
plt.barh(width,bottom,left,height) 绘制一个横向条形图
plt.polar(theta,r) 绘制极坐标图
plt.pie(data,explode) 绘制饼图
plt.psd(x,NFFT=256，pad_to,Fs) 绘制功率谱密度图
plt.specgram(x,NFFT=256,pad_to,F) 绘制谱图
plt.cohere(x,y,NFFT=256，Fs) 绘制X-Y的相关性函数
plt.scatter(x,y) 绘制散点图，其中，x和y长度相同
plt.step(x,y,where) 绘制步阶图
plt.hist(x,bins,normed) 绘制直方图
plt.contour(X,Y,Z,N) 绘制等值图
plt.vlines() 绘制垂直图
plt.stem(x,y,linefmt,markerfmt) 绘制柴火图
plt.plot_date() 绘制数据日期
