面试考点3|小白应掌握的「数据分析」方法论

数据分析能力是产品经理的必备能力。在笔试、面试过程中,用人单位经常会设置相关题目。对于求职初级PM的小白来说,应掌握怎样的数据分析能力呢?

本篇笔记,以「数据分析步骤」知识框架,梳理了数据分析相关方法论。大家可以参考笔记,建立自己的数据分析知识体系,灵活应对笔试与面试问题。步骤框架包括:

明确问题--数据采集--数据预处理--数据分析(重点)--结果

1. 明确问题

数据分析的根本目的是通过数据准确理解判断用户心理与行为,指导运营和产品设计等工作的开展。

面对具体问题,数据的处理分析方法会有不同。「问题」越准确,后续工作越高效,分析结果的可信度越大。

常见问题包括两方面:

①判断运营体系的合理性,如:

   不同渠道对用户增长贡献率是多少;

      如何提升用户活跃度;

     为什么用户转化率不高等。

②判断产品设计的合理性,如:

     用户使用产品过程是否流畅;

      某项功能是否能够提升用户体验;

      产品的哪个要素是满足用户的关键等。

2. 数据采集

这里的数据采集,是指成规模的批量数据采集。方法主要有3种

爬虫技术,获取互联网信息

爬虫是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。

数据埋点,收集用户行为信息

埋点是指在产品服务流程的关键点中植入代码来收集信息。

使用第三方统计工具获取信息

 例如:友盟,腾讯分析等。

3.数据预处理

数据预处理,是提高数据质量,保障分析结果的重要步骤,尤其当数据库很大时。

对于非专业数据分析的产品小白,有处理脏数据的意识了解一般处理方法即可。

数据清理

处理缺失值、噪声,纠正不一致。

数据集成

将多个不同来源的数据库合并为一个一致的数据存储。

数据归约

通过聚集、删除冗余特征或聚类来降低数据的规模。

数据变换

将数据规范化,便于分析。

4. 数据分析(重要)

1)分析工具

Excel(初级PM用好数据透视表),spss,SQL、Python、R语言

(2)分析方法

方法来源于问题。小路建议大家在学习方法时,结合具体问题来理解、记忆,这里总结了3种情况

针对简单问题--二维相关找规律

当问题简单、影响因素较少时,将数组放入二维坐标,即可找到规律趋势,得出结论

比如,从“用户在线数--时段”二维坐标,可以找到用户使用产品的高峰时段;从“新增用户数--流量渠道”二维坐标,可以找到贡献新用户数最多的渠道。

针对复杂问题--拆解目标问题

当问题复杂、无法直接提取影响因素时,需要依据一定逻辑,拆解复杂问题,直到找到解决问题的切入点为止。

常用拆解思路有3种依据公式拆解,依据业务流程拆解,依据组成单元横向拆解

具体实例说明拆解思路

小张开了一家卖衣服的淘宝店,想找到2月份销售额下滑的原因(水印图又来了(〃'▽'〃) sorry)。

依据公式拆解

使用该思路,需掌握一些基本公式,在面对特定业务指标时,灵活调用。

通过使用公式拆解指标发现“点击率”,“曝光量”,“下单率”三个指标,能够作为解决问题的切入点。

②依据业务流程拆解

顾客在小张淘宝店买衣服的一般流程如图所示:

通过分析业务流程,可以发现潜在销售额下滑的原因为:

 a 顾客进店次数减少;

    b 顾客浏览商品详情后不满意;

    c 客服未能解决顾客心中顾虑;

    d 顾客收到商品后不满意。

找到原因,小张就可以在提高店铺流量,优化产品介绍页,优化客服话术,提供额外赠品提升顾客消费体验等方面做文章。

依据组成单元横向拆解

小张想找到销售额下滑的原因,“销售额”是由店铺各商品销售额累加得来的。所以,可以将“销售额”横向拆解为:

羽绒服销售额,牛仔裤销售额等,发现2月份天气转暖,售价较高的羽绒服销售量减少,导致销售额减少(小张好像是不太聪明的亚子);

爆款单品销售额,普通单品销售额等,发现爆款单品销售额断崖式下跌,原来隔壁店铺搞了直播,抢走了顾客。

c ……

针对经验型问题--套用经典分析模型

分析模型,总结于一次次实际问题的解决,具有较大的参考价值。这里总结了4种常见问题及对应分析模型

①用户增长问题--AARRR模型

AARRR模型,也叫转化增长模型,5个字母分别代表Acquisition(获取)、Activation(激活)、Retention(留存)、Revenue(变现)、Refer(自传播),对应着用户生命周期中的5个重要环节。

解决用户增长问题,就可以分析这5个节点的用户数据,从而发现问题关键。

②寻找产品缺陷--漏斗分析模型

漏斗模型的思路,和依据业务路程拆解问题相近,需要分解用户使用产品核心功能的步骤,如图:

漏斗每一层级的面积,代表用户数目,从上至下,用户数逐渐减少。漏斗的层级数目,可根据问题颗粒度划分。通过漏斗模型,可以直观感受用户大量流失发生在哪一环节,发现产品短板

③分析竞争态势--波特五力模型

五力,分别代表竞争的五种来源,具体指同行业内现有竞争者的竞争能力、潜在竞争者进入的能力、替代品的替代能力、供应商的讨价还价能力、购买者的讨价还价能力。

分析竞争态势问题,可套用该模式收集、分析数据。

④分析营销效果--4Ps营销理论

4Ps营销理论,是以单个企业作为分析单位,归纳了产品(Product)、价格(Price)、渠道(Place)、宣传(Promotion)4种企业可控因素。

制定营销策略、复盘营销成果时,可套用该模式收集、分析数据。

5. 结果产出

文章太长了,少侠的耐心是不是要被耗尽了(´・・)ノ(._.`)还有一丢丢。

结果产出,最重要的是数据可视化,即将推演过程转换为折现图、饼状图等图表,让人一眼就能get到你所表述的规律

数据可视化的具体方法论,日后再总结吧。

关注「路人十六」公众号产品求职笔记持续输出中。

“产品求职”作品集:

1. 知识总结篇

数据分析//市场分析//需求分析

2. 技能提升篇

数据透视表//产品功能结构图//泳道图

3. 学习方法篇

自学准备产品求职//信息查询渠道总结

4. 面试作品篇

产品分析报告//泳道图

5. 临阵磨枪篇

简历制作//面试考点2|你做产品经理有什么优势?

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