1.帕累托直方图：定性变量的类别对应的条形高度从左到右按降序排列。
2.描述定量数据的图形方法：点图、茎叶图、直方图。
3.集中趋势的测度：就是测度数据聚集的趋势或某些数据的中心（均值，中位数，众数等 ）；
数据的变异性测度：就是测速数据的分散状况（极差，样本方差）。
均值与中位数在某些情况的区别
4.均值、中位数与有偏
5.众数组（即分组内包含的个体数量最多）的众数是众数组的中点。
6.利用均值与标准差描述数据
契比雪夫法则
经验法则
7.相对位置的测度：分位数或者z得分
8.异常值的检测方法：（1）箱线图：内栏位为上下端的1.5倍四分位差，内栏以外的值位潜在的异常值；外栏位为上下端3倍四分位差，如超过外栏则说明其是异常值。（2）z得分，得分绝对值大于2认为是潜在异常值，得分绝对值大于3认为是异常值。
