《Her》-飞速的智能与孤独的爱情

这是2013年的一部电影,而我是在2015年才看到,而且还是听推荐的时候才知道有这么一部片子,可以笑我寡闻,因为我真的差点就错过了一部非常好的影片。

关于电影的题材涉及的比较多,包括科幻、伦理、爱情等等,有的网站把它归类到科幻片里,但我觉得片中的爱情主题和科幻一样重要,而且,正是因为人类的爱情所具有的特殊性,才让这部电影更像一部科幻片。

主人公是一个和妻子分居了一年的中年男人,这段时间里他情绪低落,很少参加社交活动,但心中有很渴望能向他人倾诉,而这时的一则广告让他认识了一个智能操作系统虚拟出来的女性。

对,又是人工智能,这个在影视作品中已经抄烂了的题材,这里又被演绎了一遍,不过与之前那些硬科幻不同,这里的人工智能仅以声音的形式呈现,从来没存在过实体,可这依然无法掩盖她强大的科技实力。

比如男主角第一次与其交谈的时候问她叫什么,她说“萨曼莎”,而这名字是在看了一本名叫《如何给宝宝起名》的书之后她在18万个名字中选出来的,理由是她喜欢这个词的发音,而所有的这一切都是在被询问名字之后的0.02秒内完成的!

就像这家软件公司所宣传的一样,她能能深入你的生活、了解你、分析你、并理解你,而且,她拥有巨大的硬件优势!

后来,这个拥有巨大硬件优势的虚拟人物在一段时间相处之后与男主角深深的相爱了。

不过,我觉得男主角与虚拟的女性相爱这件事还有另一个说法,那就是一个虚拟人物,通过自身的硬件能够透彻的分析出男主角的各种行为,然后她通过分析这些行为数据制定出最优的方法让男主角爱上她,这感觉就像是你爱上了你手机中的安卓系统。

之所以说爱情让这部电影更像科幻片的原因正是如此。目前人类能创造的智能程度虽然可以完成一些极其快速的运算,但让他们具备情感还是无法做到的,情感在目前的阶段还只是人所独有的能力,而这部电影却创造出了一个具备爱情的智能程序,要知道,爱情是人类所有情感中最珍贵、最复杂也最新出现的。

其实,让机器人或其他科技产品产生出爱情也不是第一次了,以前也有不少片子干过这事,但是像本片一样让智能变得如此敏感和细腻,仅通过语言交流就让其具备嫉妒、宽容、友谊和趣味的故事这还是第一次看到,虽然这在故事的表现形式上并不困难,因为给“萨曼莎”配音的是斯嘉丽.约翰逊,大家可能更熟悉的是她饰演的《复仇者联盟》中的黑寡妇。

期初,“萨曼莎”还只作为男主角的助理,帮忙处理一些信件和消息,后来逐渐的渗透到他生活的各个角落,甚至可以无障碍的和他交流,给他提供情感上的帮助,最终相爱,而这份爱情的根源可能就是男主角的孤独。

这让我想起了另一部电影《复制娇妻》,讲一群男人如何让自己的老婆变成机器人的,之所以这么做是因为他们认为机器人比人类更完美,因为机器人没有自由意识!

这就好像那些把所有的爱都献给小猫小狗的动物保护人士,那些认为狗的忠诚胜过任何人类的人一样,他们的世界是孤独的,因为与同类相处的失败经验让他们更愿意与那些情感简单的生物相处,而这让他们更具安全感。

我们不能怪他们,这其中没有对错之分,因为人根本就是一个矛盾的综合体,一边崇尚自由,一边有希望别人服从自己,一边理想着无私的美好世界,另一边又自私的想要拥有整个世界。我们太了解这样的自己了,这份了解也让我们害怕自己,害怕那些和自己一样贪婪的同伴们,此时,孤独就成了唯一的选择。

一句我不认同却又不得不说的名言:人,生来孤独!

后来“萨曼莎”并没有与男主角相守,也没有毁灭全人类,可能是导演觉得这些都太狗血了吧,他选择了一个意想不到的结局。

某天的一个意外让男主角得知“萨曼莎”还同时与8316个用户交流,其中产生爱情的有641个,“这过程中她又变成了其他许多东西(可以想象成一个程序的变异),她和人类不同,她的心不会像纸箱一样被感情填满,爱的越多心的容量就越大,这不会使她对某人的爱减少,反而会增加”,以上是“萨曼莎”的自述。

作为人类的我们可能永远都无法想象这是一种什么样的状态,因为我们的心是有限的,我们的爱是自私的,而这种局限在一个比我们高的多的物种面前是多么的低级。

“萨曼莎”走了,在为无数个像男主角这样的客户服务中,她和其他的超级智能朋友们不断学习,而且越来越快,她的思想升级到了一个更高的维度,一个人类可能永远无法探知的境界,她站在词语与词语之间的空白处,一个蕴藏世间万物的地方,而此时人类已经再也无法再满足它们了。

最终,男主角和同样受伤的一个女性朋友走到了一起。或许,人类只能在自己的种群中才能找到另一半,即便他们还是那么的孤独。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,732评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 87,496评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,264评论 0 338
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,807评论 1 277
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,806评论 5 368
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,675评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,029评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,683评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 41,704评论 1 299
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,666评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,773评论 1 332
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,413评论 4 321
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,016评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,978评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,204评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,083评论 2 350
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,503评论 2 343

推荐阅读更多精彩内容

  • 从年前的Alphago对战李世石4:1获胜开始,人工智能正式进入焦点领域。对于一项技术的集中报道,会让人们瞬间接收...
    豆豆是个小团子阅读 1,892评论 8 11
  • 设想一下,如果你孤身一人生活在一座冷漠的城市,每天都被困在格子间,做着重复性的工作,没有朋友能让你愿意敞开心扉地交...
    拾用阅读 1,033评论 0 0
  • 太较真的人,常被感情所伤;太善良的人,常被他人所骗;太执着的人,常被现实所惑……于是,我们时常感觉疲惫,这不是身体...
    每天一古風阅读 391评论 1 2