主题：小程序数据分析

受众：三节课P2同期学员

形式：语音+图文

时间:15~20min

      小程序如今是机遇和挑战并存，它的机遇是门槛低，获客的通道比较顺畅，但是在另一方面小程序不容易获得用户群，用户的留存也比较难。用完即走理念使小程序没有办法像APP那样能够唤回用户，这样只会迫使企业更加视精细化的运营，找准用户和黏住用户。

       现在关于“如何做一款小程序”的内容是众说纷纭，但是“如何做好一款小程序”，解决小程序获客难，留存难的问题，却被讨论得不多。

       精细化运营的核心就是数据驱动，小程序利用数据统计的方法进行分析评估，并在此基础上进行优化，就一定能够使小程序向好的方向转变。

一、小程序数据统计方法

       小程数据统计方法有三种：小程序官方数据统计方法、自定义/第三方埋点统计方法和无埋点统计方法。

1.1小程序官方数据统计

       对微信小程序而言，数据分析变得更简单一些，因为微信官方给小程序提供了基础的统计功能，在微信小程序的后台就可以实现一定的数据统计。而且还可以看到比较全面的概览实时数据，让企业实时观察到有多少人正在使用自己的小程序。

      早在微信小程序内测阶段，微信官方后台就已经为小程序提供了一定的行为数据，但是这个行为数据比较复杂，如果企业想要检测某一个行为，要先挑选这种行为类型，并且还需要填写上页面的路径、按钮的名称等一系列配置参数。当然，这些操作对于那些小程序运营人员来说，成本和门槛都是比较高的事情。

       虽然微信官方为小程序提供了一定的统计数据，也给企业提供了一定的便利，但是由于官方没有提供来源统计数据，具体的数据也不够细化，所以，企业只能从这些数据中看出一些现象，并不能看出小程序运营效果的全貌，所以，通过微信官方看到的统计数据，带给企业的指导性价值还是有非常大的局限性的。

        微信虽然为小程序提供了官方的数据统计方法，但是小程序的交互比阅读文章要复杂得多。因此，小程序除了要依靠微信官方提供的数据统计以外，还需要利用埋点、无埋点等数据统计方法。一些第三方统计平台能够为小程序的数据统计发挥出更大的作用，下面将对此做具体介绍。

1.2自定义/第三方埋点统计

       自定义/第三方埋点统计是一个使用时间比较长、广泛被人认可的统计方法，为每一个用户行为定义为一个事件，而当事件触发的时候就会反馈出一定的数据。什么样的数据都能统计，是埋点统计方法最大的优点。

        对数据进行埋点，首先需要通过小程序的定位和目标来确定自己需要哪些数据，然后在小程序的各个流程之中设置数据埋点，最后当用户使用这款小程序的时候，就可以在后台不断地收到这些反馈数据了。

        数据埋点包括初级、中级和高级三个等级，不同等级的数据中有不一样的作用。其中，初级用来追踪用户每一次的行为，统计关键环节的使用程度；中级用来追踪用户的连续性行为，用模型把用户的操作行为具体化；高级的数据埋点能够还原出“用户画像”和用户行为。通过建立数据分析的后台，可以对数据进行分析和优化。

        数据埋点的内容可以分为小程序内部埋点和市场埋点：内部埋点分析的是用户的行为和流程，用于提升用户的体验；市场埋点以小程序在市场中的表现以及使用场景为主。

        小程序流程有主干流程和分支流程之分，相应的数据埋点也就可以在这里进行分别埋点，数据埋点不会一步搞定，在小程序第一次上线的时候有几个点需要埋：日活人数、注册量、主要流程页面之间的转化率等。在第二次埋点的时候就会根据小程序的目标和上线后的问题进行分析，比如，当企业发现小程序首页的UV很高，注册量很低的时候，就需要分析用户在首页的行为，如果大多数的用户进行了页面注册页，但是只有一部分人进行注册的时候，那就说明小程序的注册流程出了问题。

        数据埋点的方式有两种：一种是在自己公司研发的小程序中注入代码统计，并搭建起相应的后台查询，另一种就是第三方统计工具，如友盟、APP Annie、 Talking Data等。以 TalkingData为例，具体看一下第三方埋点的数据统计方法。

       Talking Data是一家专门进行移动互联网数据分析的公司，旗下有许多优秀的数据服务产品线。在微信后台数据统计中，通过添加小程序用户使用场景和小程序的使用情况，可以对小程序用户进行各方面分析。 Talking还具有自定义事件的分析能力，可以分析出设备的分布和地理位置的分布等社会属性，可以帮助开发者深入了解用户的操作，帮助开发者全面地了解“用户画像”，从而制定出更加精准的推广策略。

      但是埋点统计也有一定的缺点，由于开发人员需要加入，还需要很多的开发时间，而不埋点就没有数据，而且埋点的数据还可以进行回溯，这就需要非常精心的设计，这在操作中需要很高的成本。开发者在使用这种方法的时候，应该注意到这一点。

1.3无埋点统计

        无埋点数据统计方法是近些年比较流行的统计方法，无论是在网页中还是在APP、小程序中，通过一次性集成软件开发工具包( Software Development Kit，SDK)，就可以采集页面访问、用户点击行为和用户特征等全量性的数据。对于企业来说，只需要做一些定义指标，就可以灵活地进行自定义分析。在无埋点的基础上，补充必要的人工配置，就可以非常轻松、高效地完成主要的数据统计及监控工作。无埋点和埋点相比，能够大幅度的降低小程序数据分析门槛，能够帮助企业进行快速而低成本地获取用户行为数据，对数据分析的效率也提高了许多。

       GrowingIO是国内一款支持小程序无埋点数据采集和分析的产品，小程在刚上线的时候， GrowingIO就在第一时间上线了小程序的数据分析功能。

       GrowingIO通过提供一些用户行为数据，可以使小程序运营人员清楚地看到用户在小程序平台上的转化路径和用户行为轨迹，为优化小程序功能和界面设计提供依据。除此之外，小程序的市场人员还可以进行精细化的追踪行动，从而知道各个渠道的推广效果，并及时调整渠道的投放配置，提高投资回报率( Return On Investment，ROI)。小程序的运营人员还能够根据用户行为进行精细化分群运营，从而有效提高用户留存率和转化率。

      微信小程序的数据分析后台只支持概况、实时统计、访问分析等基本数据维度，无法为后续的小程序和决策作出数据支持，因此，与微信官方数据统计平台相比，以 Growing为代表的无埋点小程序数据分析小程序具有明显的优势。

       不需要埋点可以使小程序分析效率提高70%，只需要三行代码和一次部署就可以全量和实时地把用户的行为数据一步到位，定义指标和报表设置支持一键出图，从而使小程序的数据分析效率得到提高。

      过去的数据只停留在表面，往往是只能看到页面的浏览量和数据访问用户数等情况， Growing能够帮助市场人员进行深度的追踪，获得从每一个渠道中得到的用户的后续转化和留存情况，还能替小程序找到真正有效的渠道，把钱花在刀刃上，为小程序的推广节省成本。

       小程序一直秉承用完即走的理念，这个理念不等于没办法留存，恰恰相反，每个用户都能够留下极为重要的商业价值。以 Growing为代表的无埋点统计就可以帮助企业了解每一个页面以及每一个步骤的用户转化率，从而有效地提高小程序的留存率。

      小程序的一些限制给用户提供了许多便利之处，但同时给开发者和市场运营人员带来了巨大的用户转化和留存挑战。企业只有在自己小程序创立初期就开始关注用户的实际行为，并经过数据进行分析，才能够使小程序不断优化。在这个过程中，善于运用一定的专业化数据工具，采取一定的数据统计分析方法，就能够为数据的增长带来启发。

二、从海量数据中找到核心指标

       在掌握了一定的数据统计方法之后，开发者能够得到一定的数据反馈，但是这时还有一个需要特别注意的地方，那就是反馈的数据并不是都有用，或者说不同的数据反映着不同的情况。那么如何从海量的数据中找出核心指标进行分析呢？

       核心指标往往会隐藏在概览指标或者行为指标里面，如运营概览指标数据、有效的用户行为数据、用户特征数据等数据指标，对这些数据进行分析，才能得到小程序的运营情况

2.1运营概览指标数据

       运营概览数据是微信官方提供的一些指标，这些指标都是比较常见的，和网页或者APP里面的指标类似，是一些基础性的数据指标。具体来说，小程序的运营概览数据主要分为以下几个方面。

(1) 打开次数。这是指打开小程序的总次数，用户每次打开小程序到主动关闭视为打开一次，超出时间退出也被计算为一次，这些你都可以理解成个会话。

(2) 页面浏览量。这是指小程序内的所有页面的被浏览的总次数，多个页面之间的跳转和同一页面的重复访问都可以被计成多次访问。

(3) 访问人数。这是指小程序内访问所有页面的用户总数，但是不会对同一用户进行重复计算。

(4) 新访问用户数。这是指第一次访问小程序页面的用户数，同一用户进行多次访问也不会进行重复计算。

(5)入口页。这是指用户进入小程序后，访问的第一个页面。入口页其实是一个比较新的指标，因为小程序支持每一个页面都可以设置成二维码进行推广，这和落地页的概念很类似。用户通过扫描不同的二维码，就可以进入不同的入口页中。

(6)受访页。这是指用户进入小程序访问的所有的页面。

       除此之外，还有分享次数和分享人数，分享次数是指小程序被分享的总次数，分享人数是指小程序被分享的总人数。可以看出，这些指标都还呈现表面上，局限于运营概况和结果，体现用户更深层次的行为数据还不能进行统计，

       因此，这也是运营概况指标数据的一个缺点，它无法告诉你，用户在使用小程序的时候发生了什么事，从而缺乏行动的引导性。比如，小程序的访码人数的指标下降了，但是为什么会下降，指标是无法告诉你答案的，这就需要通过其他数据进行分析。

2.2有效的用户行为数据

       除了概览指标之外，用户的行为指标也是反映核心问题的关键性因素，如果得到有效的用户行为数据，小程序的数据分析就会非常有意义。

      有效的用户行为数据具体包括点击、进入页面、下拉刷新、分享、评论、收藏、打分、添加等，在不同的时间和场景中，用户的行为都会发生变化，以上这些数据被称为动态行为数据。运营者通过捕捉用户的动态行为数据，比如浏览次数、评论等，能够对用户进行深浅归类，从而区分出活跃或者不活跃的用户。把这些行为串联起来，放在时间维度上，就可以很清楚地看到用户的为流程和事件流程。

      用户的行为数据其实是非常庞大的，能够找到真正重要的用户行为也非常关键，比如，“点击”这个行为，用户在一个小程序内的点击会有很多，那么关注哪一个点击就是需要仔细思考的问题，只有和自己的业务目的息剧都关，能为小程序的优化提供一定方向的用户行为数据，才是真正有效的用户行为。

      不同的小程序由于特色和风格不同，有效的用户行为数据也会有所不同。

       小程序反馈出的行为数据并不一定都能分析出问题，只有哪些用户经常进行操作，对小程序有着重要意义的行为才是有效的。我们在收集数据中，应该格外注意这一点。

2.3用户特征数据

       用户特征数据包括设备机型、网络类型、地域特征等其他的用户渠道来源方式，通过对用户的渠道方式进行区别，就能够得出一些有用信息。

      用户使用的设备机型能够在一定程度上反映出用户的经济水平、使用习惯，通过对用户这些内容的了解，可以制定相应的功能，比如，在某些内容上增添付费功能等。对用户来源渠道进行分析，主要就是解决用户来自哪里的题。

      比如，根据用户地区分布的数据得出，一个小程序现有用户的80%都是来自上海，那么就可以针对上海地区的用户，专门举办一些活动，从而提高小程序的用户活跃度。

      以APP为例，APP获取用户的渠道比较多，很可能是网络社交平台(微博、微信、论坛、贴吧等)、新闻网站、垂直门户网站，但也有可能是来自各种线下地推活动，当然也可能是老用户介绍而来。

      通过调查、埋点以及追踪的形式，就能够获得用户的来源数据，知道小程序的用户是来自哪里。通过来源数据的统计，以及对用户多维度数据进行分析，包括留存率、转化率，就能够衡量小程序拉新渠道的效果，判断出小程序用户的主要来源地，以及哪个地方的用户质量最高。

      小程序运营人员可以根据用户来源和用户行为数据对渠道效果进行评估，从而找到适合小程序的渠道，并且有针对性地进行投放，才能使推广更加精准有效，从而快速地吸引到有价值的用户。

       用户特征包括用户的人口属性，每个小程序用户都带有各自的共性和个性，通过获取用户属性，就能够生成完整的用户数据库，构建出“用户画像”，从而便于对用户的管理和运营。

      用户特征数据不能直接反映出用户的姓名、年龄、身高、体重这些自然属性，如果小程序配合相应的工作进行调查，以获取用户更多的信息，就能够收集统计出用户的属性，从而得到一个更加具体形象的用户特征。

三、小程序的用户增长

       虽然不同的小程序会有不同的业务场景，涉及的商业领域非常多，但是有点值得肯定，那就是所有小程序共同的目的都是为了提高用户量。那么如何让小程序的用户量保持持续增长呢？

       用户增长需要了解海盗法则 AARRR，海盗法则包括五个方面的内容，分别是用户获取( Acquisition)、用户激活( Activation)、用户留存( Retention）、变现营收( Revenue)和推荐传播( Refer)，下面主要介绍这五个方面的内容。

3.1用户获取

       用户获取是一切小程序后续行为的基础，对于一款新上线的小程序来说，获取用户也是最先考虑的问题。对获取的用户进行分析，能够最直观地得出些数据，并且很容易让开发者找到有效用户行为。

      微信小程序获取用户的方式主要有四种：扫描二维码、搜一搜、分享给好友、公众号互联，其中强调最多的二维码就是最重要的一种推广方式。小程序推广都是有一定成本的，如果能够对推广的渠道进行优化，提高转化效率，就能够降低获客成本。

      APP在进行推广的时候，用户只要下载并且打开APP就等于获得了一个新用户，但是在小程序中，这个方法就不行了。因为打开小程序是一个很浅的行为，用户使用完小程序也很简单，和APP相比，很多操作被简化了。

       所以，在对小程序的获客成本进行分析时，应该分析的不是用户有没有打开小程序，而是用户在小程序页面内有没有完成某一个有效动作。

3.2用户激活

3.3用户留存

3.4变现营收

3.5推荐传播

四、小程序的迭代优化

      根据小程序反馈出的相关数据，就可以对小程序各反面的情况作出分析，从而分析出小程序的优点，找到小程序的不足。那么从哪些方面进行改进从而使小程序能够进一步优化呢？

      小程序的优化可以分为这四个方面：增强小程序的实用性、使小程序的界面更加适配、使小程序的操作体验更加优化、使用户需求更加契合。如果能够满足这几个方面，那么小程序带给用户的体验必将进一步提升。

4.1增强实用性

       小程序诞生的目的是为了更好地服务微信用户，所以每一款小程序必须有其存在的价值，而实用性正是它价值的体现。无论是一款工具类的小程序，还是一款连接线上、线下的小程序，它们的共同之处就是能够为用户提供一定的使用价值。

       微信对小程序有着严格的限制，每一款小程序代码包都在2MB以内，这给小程序开发者带来了一些限制。但是对于用户来说，最直接的作用就能够帮助节省内存，张小龙对小程序去中心化的追求也就变成了现实。

      用户想要使用某个应用时，不用烦恼下载安装等过程，也不用担心几十兆甚至上百兆的内存占据手机空间。直接在微信内部就可以使用小程序，而且使用的时候产生的内存也不会很多。

4.2界面更适配

4.3操作体验更优化

4.4用户需求更契合

五、总结

       想要做好一款小程序，就需要运用数据分析对小程序进行精细化运营，不断优化产品体验，从而保持用户持续健康地增长。