随着国内的数字经济快速发展，传统的企业管理模式已然不能适应市场竞争格局，而大部分企业的数字化管理能力依然不足，主要表现在战略执行效果及协同作战效果欠佳、部分企业数字化关键技术或数字化管理意识欠缺等方面，导致企业无法有效实现数字化转型。
数字化管理能力体系涵盖的企业职能较为广泛且复杂，包括技术融合应用、管理体系变革、数据价值释放、业务创新升级等。因此，系统化推进数字化管理体系建设成为企业推进数字化转型的关键步骤，但这项工作比较复杂。例如傲林科技利用人工智能、大数据、区块链等技术，专注于数字化管理关键技术的研发，创建了一套全局化、系统化的数字化管理体系，对企业的数字化转型产生了积极的推动作用。
数字化管理能力的系统化建设应当从要素、管理和过程三个维度着手，其中要素指的就是技术应用，管理就是管理保障，过程就是过程管理。在要素维度，企业要创建包含数据、技术、流程和组织四要素的系统性解决方案，围绕数字化管理能力建设目标，梳理数字化管理能力建设流程，优化各个管理岗位的职责，研发关键技术，充分发挥数据的价值，夯实技术基础以全力推进数字化能力建设、运行和优化。在管理维度，企业要构建与能力相吻合的数字化管理体系，改变管理模式，建设数字化的企业文化，为数字化能力建设、运行和优化提供强有力的保障。
另外，企业要建立“PDCA”管理模式，即计划（Plan）、执行（Do）、检查（Check）和处理（Action），实现能力筹划、建立、运行和优化全过程的闭环管理，围绕过程管理不断创新系统性解决方案，优化数字化管理体系，规范化、系统化地推进数字化能力建设，持续提升数字化管理能力和水平。
企业推进数字化管理能力建设、运行及优化，可以利用系统性解决方案来实现，通过对数据、技术、流程及组织四要素进行系统分析，研发相应的关键技术，提供具体的实施策略。下面我们对企业数字化能力建设涉及的一些共性技术进行具体分析。
数字孪生
数字孪生是基于需要研究的现实世界中物理对象的相关数据，在数字世界创建物理对象的数字孪生模型，达到物理对象与孪生模型交互映射、共同演进的目的。一般来说，城市、建筑、设备、产品、企业组织等实物或实体都属于可研究的物理对象的范畴。
基于不同物理对象构建的数字孪生模型其侧重点与用途也各不相同。企业数字化管理需要基于企业的组织结构创建数字孪生模型，对各部门、各业务线所产生的数据进行精细化分析与融合应用，输出数字化管理的决策参考，推进各领域协同共进。企业可以依托数字孪生模型在全局范围内推广数字化管理，并逐渐向智慧企业迈进。
知识图谱
知识图谱是利用信息可视化技术、共现分析、图形学等技术和理论，对知识资源及其载体进行分析和整合，绘制出相互关联的网络化图谱。知识图谱应用于企业的数字化管理，就是基于产品研制营销及企业管理等相关知识，深度研究其运行规律，建立关系网络并绘制相关的图谱，实现知识可视化，以便能够更好地对各环节的问题进行精确定位和深度剖析，提升企业管理与决策的智能化与科学性水平。
知识图谱对推进企业数字化管理具有不可忽视的价值，可以协助企业管理者更好地掌握、管控和优化企业海量的知识资源，结合企业内部运行特点及外部市场环境，实时优化管理决策，提升企业竞争力。
人工智能
企业推进数字化管理的终极目标是实现可持续发展，在这个过程中，人工智能也发挥着重要作用。数字化管理能够实现企业内部的数据流通与融合应用，而人工智能技术可以帮助企业实现业务自动化与决策智能化。
企业借助人工智能技术推行数字化管理，统筹各环节的关键要素数据，制定全局化决策，不仅可以在企业内部实现生产、技术、人力等资源的协同运营，而且可以推动调研、营销、维护等环节实现融合发展。另外，人工智能技术的自动化、协同性与创新性的特征能够为企业带来更多新型产业模式，典型模式如智能化生产、网络化协作及个性化定制等，为企业适应新时代日新月异的场景需求奠定雄厚的技术基础。
以上各类技术的融合运用能够帮助企业化挑战为机遇，建立数字化管理能力，实现数字化转型升级。例如傲林科技研发的“事件网络”技术，在建设企业级数字孪生体的过程中，从数据采集分析到知识图谱构建，再到数据运算等各环节，使得工作效率得到了大幅提升。可见，技术创新能够有效提升企业数字化转型的服务能力。
